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[数据集][目标检测]俯视场景航拍小目标三轮车遮阳伞三轮车检测数据集VOC+YOLO格式5756张3类别


重要说明:此数据集为航拍小目标三轮车,数据集部分有增强,请查看图片预览确认符合要求再下载,注意小目标一般很难训练,即训练map和精度可能偏低属于正常现象,只要能检测到目标即可。

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):5756
标注数量(xml文件个数):5756
标注数量(txt文件个数):5756
标注类别数:2
标注类别名称:["awning-tricycle","tricycle"]
每个类别标注的框数:
awning-tricycle 框数 = 8260
tricycle 框数 = 12017
总框数:20277
使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画矩形框
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

[数据集][目标检测]俯视场景航拍小目标三轮车遮阳伞三轮车检测数据集VOC+YOLO格式5756张3类别_YOLO

[数据集][目标检测]俯视场景航拍小目标三轮车遮阳伞三轮车检测数据集VOC+YOLO格式5756张3类别_目标检测_02

标注例子:

[数据集][目标检测]俯视场景航拍小目标三轮车遮阳伞三轮车检测数据集VOC+YOLO格式5756张3类别_人工智能_03


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