第二章 Python介绍
2.1 Python的来历与特点：
2.1-1：1991年由荷兰人Guido van Rossum（吉多.范罗苏姆，音译）发明pthon，由ABC language发展而来。
python特点：
解释型：python是一种解释型language,采用伪编译方式（现将伪编译解释如下：python在运行code的时候，会先将py档透过解释器转换成pyc档，这里笔者要吐槽一下，笔者在网络上看到，有很多人将字节码等价于pyc档，这准确吗？据笔者了解，pyc档是存储字节码的container，这样表述难道不会给beginner造成误解？至于字节码是PVM可以理解的language，PVM则依据当前的操作系统将字节码转换成对应的machine language）。编写完程序之后，要有解释器才能run。
可移植性：用解释器作为接口读取和running code的最大优势就是可移植性。（任何现存的operating system如Linux、Windows等在安装相应version的解释器之后，python code无需再次修改就可以直接run ，这是python language存在这个advantage,树莓派与其他微处理器在内的小型设备才将python作为它们的编程language。）
object-oriented:
交互式：
胶水：粘合C/C++、Fortran等其他编程language,(笔者可以理解这种方式，但是，并未进行过尝试)，胶水可以弥补python执行速度慢的缺点（author在此认为速度慢是python的唯一缺点，很棒，希望读者也可以在日后领略该language的美妙）。
开源：
2.2Python解释器：
解释器的effect:读取并解释用户provide的源码。既可以一个接收单条指令（命令行）、亦可直接执行多行指令（封装成py档）。解释器开始running，以单词为单位扫描code,解释器将每个单词组织成表示程序逻辑结构的树状结构，再然后会被一个个转换成字节码，字节码再被PVM(Python虚拟机)执行。解释过程结束。pvm是解释器的核心部分。
python的标准解释器是Cython,它是完全使用C language开发的。（此处再列举一些其他language开发的解释器：Java开发的Jython、C#开发的IronPython,只适用于windows、Python开发的PyPy）
笔者对于上述解释器并不了解，先将原典中关于上述解释器的介绍摘抄如下：
Cython:Cython项目以开发能把Python code转换为等价C code的编译器为基础。C code随后在Cython环境中执行。这种编译机制使得在Python code中嵌入能够提升效率的C code成为可能。Cython可以被视为一门新的编程language,它的发明实现了两种编程language的融合。在http：//docs.cython.org中会有更加详细的介绍。
Jython:由Jim Hugunin在1997年开发（http：//www.jython.org）。Jython是用Java language实现的Python编程language。
（笔者认真研究了一下解释器的原理，认为这是一个非常有意思、且有深度的知识体系，足以让笔者另起文章，细细论述，如若三言两语，一笔带过，实在心中过意不去，待笔者得闲之时，笔者会在将来整理好文稿，将其理论细细论述，其原理及其内涵绝对不是一两句可以概述完成的。）
PyPy:PyPy解释器是一种即时（just-in-time，JIT）编译器，它在run的时候直接将Python code转换为机器码。
（上述解释器，笔者实在没有见解，实在是笔者初次接触，刚在在网络上浏览相关资讯，发现并不是浅显的事物，实在需要细细琢磨，才可品得其中滋味，故笔者不该妄加论述，更不该从网络上随意摘取咨询就此了事，笔者实恐误认子弟，故将原典相关content载述上文，往读者可以自行体悟，若还心存疑惑，建议查阅原典“Python数据实战分析” Fabio Nelli著，本国“杜春晓”老师进行翻译，笔者不知道是否有时间细细整理资料，再供读者参考，一是笔者时间紧张，因而习惯上就会只专注于主要目的上，一是读者刚才查询相关资讯，实感其content之广，并非三言两语可以概括，如若笔者敷衍了事，内心实在不安，故烦请读者可以自行学习，而笔者会在时间、精力允许得情况之下，发布相关资讯）。
2.3Python2与Python3
目前，Python社区仍处于从系列2解释器到系列3解释器的过渡阶段。（译作发行于2016年，现在2025年，在笔者身边很少会出现使用python2的情况）。
当Guido van Rossum决定对python做出重大改进的时候，发现改动会使得新的python与已有的code不兼容，为了解决兼容性问题，其决定创建python3,并且为了保证与已有code兼容，他还决定维护与历史code相兼容的version，即2.7version。
python3.0在2008年发布，2.7于2010年发布，python官方决定2.7之后不再发布大的version。
2.4 2.5 安装Python Python发行版
Python的install此处不再赘述，网络上有很多资讯，读者自行查询。
python发行版，含有许多python包，与单独download、install只包含标准库的解释器，然后用到某个库再单独install,直接install python发行版更加便捷。
发行版的核心是包管理器，它能够自动管理、install、update、配置、和delete作为发行版一部分的python包。user请求所需要的包时（比如要install一个包），包管理器通过会透过因特网分析user所要install的包的版本号以及它所依赖的包，如果依赖的包不存在，会顺便download。
下面介绍一些常见的发行版：
Anaconda:其有一个特点是，它能够管理python版本的多种开发环境（这点笔者经过实验，确实非常方便），在笔者学习python、python数据分析的过程中，也是基于该发行版来操作的，确实很方便，但是，其也有一个广为人所诟病的地方，就是其会内建操作者很多并不需要的应用，因此会显得非常冗余。
Enthought Canopy：该发行版只有Canopy Express免费。（笔者并未涉猎该发行版，因此留予读者自行探索）。
Python（x,y）：只支持Windows操作系统的一种免费发行版。
2.6 使用Python 2.7编写Python code
这两小节属于python基础知识，笔者一是假设读者已经掌握了python基础，二是笔者精力、时间有限，实在想将精力放于和数据分析相关的content上。
笔者连续工作进三个小时，已经是精力耗尽之态，心中依旧想进行下去，但实恐文章质量下降，因而封笔，第二章剩余content笔者会在日后得闲之日发布，读者若可以从本人文章中，收获一丝火花，笔者内心非常开心，而如果在文章结尾读者依旧心中疑虑重重，笔者建议，先将杂念放下，去做些放松的事情，去呼吸呼吸新鲜空气，去做些自己开心的事情，笔者写文章之初衷，也是为了抒发心中之寂寥，在挥毫之时，求得心中片刻之宁静，最后，很开心你能读到本片文章！