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Redis的持久化机制

Soy丶sauce 2022-04-21 阅读 60
redisjava

RDB

RDB: Redis DataBase
AOF: Append Only File

1. 什么是RDB

RDB:每隔一段时间,把内存中的数据写入磁盘的临时文件,作为快照,恢复的时候把快照文件读进内存。如果宕机重启,那么内存里的数据肯定会没有的,那
dis后,则会恢复。

2. 备份与恢复

内存备份 --> 磁盘临时文件
临时文件 --> 恢复到内存

3. RDB优劣势

4. 优势

  1. 每隔一段时间备份,全量备份
  2. 灾备简单,可以远程传输
  3. 子进程备份的时候,主进程不会有任何io操作(不会有写入修改或删除),保证备份数据的的完整性
  4. 相对AOF来说,当有更大文件的时候可以快速重启恢复

5. 劣势

  1. 发生故障是,有可能会丢失最后一次的备份数据
  2. 子进程所占用的内存比会和父进程一模一样,如会造成CPU负担
  3. 由于定时全量备份是重量级操作,所以对于实时备份,就无法处理了。

6. RDB的配置

dbfilename dump.rdb
 保存机制:
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
save 10 3
* 如果1个缓存更新,则15分钟后备份
* 如果10个缓存更新,则5分钟后备份
* 如果10000个缓存更新,则1分钟后备份
* 演示:更新3个缓存,10秒后备份
* 演示:备份dump.rdb,删除重启
stop-writes-on-bgsave-error
yes:如果save过程出错,则停止写操作
no:可能造成数据不一致
 rdbcompression
yes:开启rdb压缩模式
no:关闭,会节约cpu损耗,但是文件会大,道理同nginx
 rdbchecksum

AOF

引子
RDB会丢失最后一次备份的rdb文件,但是其实也无所谓,其实也可以忽略不计,毕竟是缓存,丢了就丢了,但是如果追求数据的完整性,那就的考虑使用AOF了

1. AOF特点

  1. 以日志的形式来记录用户请求的写操作。读操作不会记录,因为写操作才会存存储。
  2. 文件以追加的形式而不是修改的形式。
  3. redis的aof恢复其实就是把追加的文件从开始到结尾读取执行写操作。
    优势
  4. AOF更加耐用,可以以秒级别为单位备份,如果发生问题,也只会丢失最后一秒的数据,大大增加了可靠性和数据完整性。所以AOF可
    一次,使用fsync操作。
  5. 以log日志形式追加,如果磁盘满了,会执行 redis-check-aof 工具
  6. 当数据太大的时候,redis可以在后台自动重写aof。当redis继续把日志追加到老的文件中去时,重写也是非常安全的,不会影响客户端
    作。
  7. AOF 日志包含的所有写操作,会更加便于redis的解析恢复。
    劣势
  8. 相同的数据,同一份数据,AOF比RDB大
  9. 针对不同的同步机制,AOF会比RDB慢,因为AOF每秒都会备份做写操作,这样相对与RDB来说就略低。 每秒备份fsync没毛病,但是
    的每次写入就做一次备份fsync的话,那么redis的性能就会下降。
  10. AOF发生过bug,就是数据恢复的时候数据不完整,这样显得AOF会比较脆弱,容易出现bug,因为AOF没有RDB那么简单,但是呢为
    的产生,AOF就不会根据旧的指令去重构,而是根据当时缓存中存在的数据指令去做重构,这样就更加健壮和可靠了。

2. AOF的配置

# AOF 默认关闭,yes可以开启
appendonly no
# AOF 的文件名
appendfilename "appendonly.aof"
# no:不同步
# everysec:每秒备份,推荐使用
# always:每次操作都会备份,安全并且数据完整,但是慢性能差
appendfsync everysec
# 重写的时候是否要同步,no可以保证数据安全
no-appendfsync-on-rewrite no
# 重写机制:避免文件越来越大,自动优化压缩指令,会fork一个新的进程去完成重写动作,新进程里的内存数据会被重写,此时
# 当前AOF文件的大小是上次AOF大小的100% 并且文件体积达到64m,满足两者则触发重写
auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb

到底采用RDB还是AOF呢?

  1. 如果你能接受一段时间的缓存丢失,那么可以使用RDB
  2. 如果你对实时性的数据比较care,那么就用AOF
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