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模型上下文协议(MCP):帮助LLM访问实时数据并与各种工具交互

Key Points

  • 研究表明,模型上下文协议(MCP)是由Anthropic开发的一个开放标准,用于将大型语言模型(LLM)与外部数据源和工具集成。
  • 证据倾向于MCP采用客户端-服务器架构,MCP主机(如AI工具或IDE)通过MCP客户端连接到MCP服务器以访问数据。
  • MCP似乎旨在标准化LLM如何获取实时数据和与工具交互,如获取股票价格或控制网页浏览器,这对企业级LLM部署至关重要。

模型上下文协议(MCP):全面分析

模型上下文协议(MCP)是由Anthropic, PBC开发的一个开放标准,旨在标准化大型语言模型(LLM)与外部数据源和工具的集成。自2024年11月宣布以来,这一协议因其在AI应用中无缝上下文管理的潜力而受到广泛关注。截至2025年3月1日,其发展动态和社区参与度显示出其在AI领域的重要潜力。

目的和意义

MCP的目标是为LLM提供一种通用的方式,以访问实时数据并与各种工具交互,例如获取股票价格或控制网页浏览器。这对于扩展LLM的能力至关重要,特别是在其训练数据限制之外,尤其对企业规模的LLM部署而言至关重要。通过标准化上下文管理,MCP有助于构建高效且一致的AI工作流程。例如,Portkey AI博客指出,MCP通过创建一个标准化的模型与数据源之间的桥梁,解决了上下文管理的挑战。

MCP被比作AI应用的USB-C端口,提供了连接到不同数据源和工具的标准化方式。它支持构建代理和复杂的LLM工作流程,提供预构建的集成列表、灵活切换LLM提供商的能力,以及在基础设施内保护数据的最佳实践。

架构和技术细节

MCP遵循客户端-服务器架构,其核心组件包括:

  • MCP主机:如AI工具或集成开发环境(IDE)等需要通过MCP访问数据的程序。
  • MCP客户端:与服务器保持1:1连接以促进通信。
  • MCP服务器:轻量级程序,通过MCP暴露特定能力,如数据访问或工具执行。
  • 本地数据源:包括计算机上的文件、数据库和服务,MCP服务器可以安全访问。
  • 远程服务:通过互联网可用的外部系统,如API,MCP服务器可以连接。

这一架构受到语言服务器协议的启发,提供了标准化和安全的上下文提供方式。例如,官方介绍页面详细描述了这些组件及其功能。

以下是架构和组件的总结表:

组件

描述

MCP主机

需要通过MCP访问数据的程序,如AI工具或IDE。

MCP客户端

与服务器保持1:1连接以促进通信。

MCP服务器

通过MCP暴露特定能力的轻量级程序。

本地数据源

计算机上的文件、数据库和服务,MCP服务器可安全访问。

远程服务

通过互联网可用的外部系统,如API,MCP服务器可连接。

近期发展和采用

截至2025年3月1日,MCP在AI社区中已看到显著的采用和讨论。各种文章和博客强调其在增强LLM应用中的作用,如分层上下文管理提高了可维护性和可扩展性。例如,Runloop AI博客描述了MCP如何通过分层上下文革命化LLM应用开发。

公司和项目如Continue、Anything LLM等已开始集成或支持MCP,显示其在领域内的日益重要性。例如,Continue博客提到,Continue是第一个提供所有MCP功能支持的客户端。

社区参与和发展

MCP是开源的,由Anthropic, PBC管理,并鼓励社区贡献。其GitHub组织托管了规范、SDK和其他资源的存储库,显示出活跃的发展和社区讨论。例如,GitHub组织页面列出了Kotlin和Python SDK等项目。

社区教程也提供了使用LLM(如Claude)构建MCP服务器的指导,例如官方教程页面详细说明了如何连接到数据库并暴露模式。

安全性和最佳实践

鉴于MCP在数据访问和代码执行方面的能力,安全是首要考虑因素。规范强调构建强大的同意和授权流程,清楚记录安全影响,并实施访问控制以确保数据保护。例如,规范页面建议实施者应遵循安全最佳实践。

结论

模型上下文协议是AI领域的重要进展,提供了一种标准化的方法,使LLM能够与外部数据和工具交互。其采用和社区支持表明,它将在未来AI开发和应用中发挥关键作用。

Key Citations
  • Model Context Protocol Official Introduction
  • Model Context Protocol GitHub Organization
  • Expanding LLM Capabilities with MCP Medium Article
  • What is Model Context Protocol? Portkey AI Blog
  • Python SDK for Model Context Protocol
  • Understanding MCP Runloop AI Blog
  • MCP x Continue Blog Post
  • GitHub Issue for Anything LLM MCP Support
  • Running LLM Locally and Connecting to MCP Medium Article
  • Building MCP with LLMs Tutorial
  • MCP-LLM Bridge GitHub Repository
  • Reddit Post on MCP Pair-Programming
  • Model Context Protocol Specification
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