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Python数据可视化详解(4/5)--------饼图和patch

悲催博士僧 2022-05-04 阅读 167

绘制饼图,这是效果图

这是代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig,axes = plt.subplots(4,2)

axes[0,0].pie([1,2,3],labels=["A","B","C"])
axes[0,1].pie([1,2,3],labels=["A","B","C"],explode=[0.1,0.3,0.1])
axes[1,0].pie([1,2,3],labels=["A","B","C"],colors=["red","blue","green"])
axes[1,1].pie([1,2,3],labels=["A","B","C"],radius=1)
axes[2,0].pie([1,2,3],labels=["A","B","C"],frame=True)
axes[2,1].pie([1,2,3],labels=["A","B","C"],radius=1.5)
axes[3,0].pie([1,2,3],labels=["A","B","C"],labeldistance=0.5)
axes[3,1].pie([1,2,3,2,3,1,4],labels=["A","B","C","D","E","F","G"])
plt.savefig("1.jpg")

解释:

  • explode 饼图偏离中心的距离
  • colors 每块饼图的颜色
  • radius 整个圆的半径
  • frame 布尔值 是否显示外框
  • labeldistance 标签距离中心的距离

画patch

效果图

这是代码

import matplotlib.pyplot as plt

fig,axes = plt.subplots(3,1)

rect = plt.Rectangle((0.2,0.75),0.4,0.15,color='k',alpha=0.3)
circ = plt.Circle((0.7,0.2),0.15,color='b',alpha=0.3)
pgon = plt.Polygon([[0.1,0.2],[0.9,0.3],[0.53,0.64]],color='g',alpha=0.4)


axes[0].add_patch(rect)
axes[1].add_patch(circ)
axes[2].add_patch(pgon)
plt.savefig("1.jpg")

 解释

  • plt.Rectangle 画一个长方形
    • 第一个点位参数表示长方形的左下角
    • 第二个参数表示长方形的长(向右)
    • 第三个参数表示长方形的宽(向上)
    • color表示颜色
    • alpha表示透明的
  • plt.Circle 用二阶曲线画一个圆或者椭圆
    • 第一个点位表示圆心
    • 第二个参数表示垂直宽度(半径或者半短轴)
  • plt.Polygon 画一个正多边形
    • 第一个列表表示正多边形的每个点
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