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Informer 系统指南

Informer 系统指南

目录

  1. 架构概述
  2. 核心组件详解
  3. 配置与部署
  4. 使用指南
  5. 监控与指标
  6. 故障排除
  7. API 参考
  8. 最佳实践

架构概述

Informer 系统是一个用于监控 Kubernetes 资源变化并实时推送事件的高性能组件。它基于 Kubernetes 的 Informer 机制构建,提供了资源缓存、事件过滤、WebSocket 推送等功能。

系统架构图

┌─────────────────┐    ┌─────────────────┐    ┌─────────────────┐
│   Kubernetes    │    │   Informer      │    │   WebSocket     │
│   API Server    │───▶│   Manager       │───▶│   Server        │
└─────────────────┘    └─────────────────┘    └─────────────────┘
                              │                        │
                              ▼                        ▼
                       ┌─────────────────┐    ┌─────────────────┐
                       │   Cache         │    │   Client        │
                       │   Manager       │    │   Applications  │
                       └─────────────────┘    └─────────────────┘
                              │
                              ▼
                       ┌─────────────────┐
                       │   Metrics       │
                       │   Collector     │
                       └─────────────────┘

主要功能

  • 资源监控: 监控 Kubernetes 资源(Pod、Service、Deployment 等)的变化
  • 事件过滤: 根据应用标签和自定义规则过滤事件
  • 实时推送: 通过 WebSocket 将事件实时推送给客户端
  • 数据缓存: 缓存资源状态,提供高性能查询
  • 指标收集: 收集系统运行指标,支持 Prometheus 监控

核心组件详解

InformerService

InformerService 是系统的核心组件,负责协调其他组件的工作。

type InformerService struct {
    // 上下文和配置
    ctx    context.Context
    config InformerServiceConfig
    
    // 核心组件
    clientManager    common.ClientManagerInterface
    podCacheManager  common.CacheManagerInterface
    kubeConfigManager common.KubeConfigManagerInterface
    websocketServer  WebSocketServerInterface
    
    // 事件处理
    eventHandlers    map[string]cache.ResourceEventHandler
    eventAdapter     *ResourceEventAdapter
    
    // 指标和监控
    metricsCollector *MetricsCollector
    
    // 同步控制
    mu               sync.RWMutex
    started          bool
}
主要方法
  • Start(): 启动 InformerService 和所有依赖组件
  • Stop(): 停止服务并清理资源
  • RegisterHandler(resourceType string, handler cache.ResourceEventHandler): 注册资源事件处理器
  • SetPodCacheManager(manager common.CacheManagerInterface): 设置 Pod 缓存管理器
  • SetWebSocketServer(server WebSocketServerInterface): 设置 WebSocket 服务器

CacheManager

CacheManager 负责管理资源缓存,提供高性能的数据查询和更新。

type CacheManager struct {
    // 数据库连接
    db *sql.DB
    
    // 更新队列和批量处理
    updateQueue    chan CacheUpdateRequest
    batchSize      int
    batchTimeout   time.Duration
    
    // 指标
    metrics CacheMetrics
    
    // 运行状态
    mu     sync.RWMutex
    running bool
}
主要方法
  • UpdatePod(applicationID string, podData map[string]interface{}): 更新 Pod 缓存
  • GetPod(applicationID, podName, namespace string) (map[string]interface{}, error): 获取 Pod 信息
  • GetApplicationStatus(applicationID string) (*ApplicationStatus, error): 获取应用状态
  • Start(): 启动缓存管理器
  • Stop(): 停止缓存管理器

WebSocketServer

WebSocketServer 负责与客户端建立 WebSocket 连接,并推送实时事件。

type Server struct {
    // 中心管理器
    hub *Hub
    
    // 配置
    config ServerConfig
    
    // 指标收集器
    metricsCollector *MetricsCollector
    
    // 运行状态
    mu     sync.RWMutex
    running bool
}

type Hub struct {
    // 客户端管理
    clients    map[*Client]bool
    register   chan *Client
    unregister chan *Client
    
    // 事件广播
    broadcast  chan []byte
    
    // 运行控制
    mu     sync.RWMutex
    closed bool
}
主要方法
  • Start(ctx context.Context): 启动 WebSocket 服务器
  • Stop(): 停止服务器
  • HandleWebSocket(w http.ResponseWriter, r *http.Request): 处理 WebSocket 连接请求
  • BroadcastEvent(eventType string, data interface{}): 广播事件给所有客户端

MetricsCollector

MetricsCollector 负责收集系统运行指标,支持 Prometheus 格式。

type MetricsCollector struct {
    // Prometheus 指标
    informerStarts     prometheus.Counter
    websocketConnections prometheus.Counter
    eventsProcessed    prometheus.Counter
    cacheOperations    prometheus.Counter
    errorCount         prometheus.Counter
    
    // 持续时间直方图
    eventProcessingDuration prometheus.Histogram
    cacheOperationDuration  prometheus.Histogram
    
    // 当前状态指标
    activeConnections   prometheus.Gauge
    cacheSize          prometheus.Gauge
}
主要方法
  • RecordInformerStart(clusterID string): 记录 Informer 启动
  • RecordWebSocketConnection(clusterID string): 记录 WebSocket 连接
  • RecordEventProcessed(eventType string): 记录事件处理
  • RecordCacheOperation(operation string): 记录缓存操作
  • RecordError(errorType string): 记录错误

配置与部署

基本配置

type InformerServiceConfig struct {
    // 重新同步间隔
    ResyncInterval time.Duration
    
    // 工作线程数
    Workers int
    
    // 是否启用指标
    EnableMetrics bool
    
    // 命名空间过滤器
    NamespaceSelector string
    
    // 标签选择器
    LabelSelector string
}

默认配置

func DefaultInformerServiceConfig() InformerServiceConfig {
    return InformerServiceConfig{
        ResyncInterval:   10 * time.Minute,
        Workers:          5,
        EnableMetrics:    true,
        NamespaceSelector: "",
        LabelSelector:    "",
    }
}

部署配置

# deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: informer-service
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: informer-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: informer-service
    spec:
      containers:
      - name: informer-service
        image: your-registry/informer-service:latest
        ports:
        - containerPort: 8080
        env:
        - name: RESYNC_INTERVAL
          value: "10m"
        - name: WORKERS
          value: "5"
        - name: ENABLE_METRICS
          value: "true"
        resources:
          requests:
            memory: "256Mi"
            cpu: "250m"
          limits:
            memory: "512Mi"
            cpu: "500m"

服务配置

# service.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: informer-service
spec:
  selector:
    app: informer-service
  ports:
  - name: http
    port: 80
    targetPort: 8080
  - name: websocket
    port: 8081
    targetPort: 8081
  type: ClusterIP

使用指南

初始化 InformerService

package main

import (
    "context"
    "database/sql"
    "log"
    
    _ "github.com/mattn/go-sqlite3"
    "cloud-deployment-api/model/informer"
)

func main() {
    // 创建数据库连接
    db, err := sql.Open("sqlite3", "informer.db")
    if err != nil {
        log.Fatalf("打开数据库失败: %v", err)
    }
    defer db.Close()
    
    // 创建组件
    cacheManager := informer.NewCacheManager(db)
    websocketServer := informer.NewWebSocketServer()
    
    // 创建 InformerService
    config := informer.DefaultInformerServiceConfig()
    informerService := informer.NewInformerService(config)
    
    // 设置依赖关系
    informerService.SetPodCacheManager(cacheManager)
    informerService.SetWebSocketServer(websocketServer)
    
    // 启动组件
    ctx := context.Background()
    
    cacheManager.Start()
    defer cacheManager.Stop()
    
    err = websocketServer.Start(ctx)
    if err != nil {
        log.Fatalf("启动WebSocket服务器失败: %v", err)
    }
    defer websocketServer.Stop()
    
    err = informerService.Start()
    if err != nil {
        log.Fatalf("启动InformerService失败: %v", err)
    }
    defer informerService.Stop()
    
    // 服务运行中...
    select {}
}

注册自定义事件处理器

// 创建自定义事件处理器
type CustomEventHandler struct {
    // 自定义字段
}

func (h *CustomEventHandler) OnAdd(obj interface{}) {
    // 处理资源添加事件
    log.Printf("资源添加: %v", obj)
}

func (h *CustomEventHandler) OnUpdate(oldObj, newObj interface{}) {
    // 处理资源更新事件
    log.Printf("资源更新: %v -> %v", oldObj, newObj)
}

func (h *CustomEventHandler) OnDelete(obj interface{}) {
    // 处理资源删除事件
    log.Printf("资源删除: %v", obj)
}

// 注册事件处理器
customHandler := &CustomEventHandler{}
informerService.RegisterHandler("pods", customHandler)

客户端连接示例

// WebSocket 客户端连接示例
const ws = new WebSocket('ws://localhost:8081/ws');

ws.onopen = function(event) {
    console.log('WebSocket连接已建立');
};

ws.onmessage = function(event) {
    const message = JSON.parse(event.data);
    console.log('收到消息:', message);
    
    switch(message.type) {
        case 'pod_added':
            handlePodAdded(message.data);
            break;
        case 'pod_updated':
            handlePodUpdated(message.data);
            break;
        case 'pod_deleted':
            handlePodDeleted(message.data);
            break;
        default:
            console.log('未知消息类型:', message.type);
    }
};

ws.onclose = function(event) {
    console.log('WebSocket连接已关闭');
};

ws.onerror = function(error) {
    console.error('WebSocket错误:', error);
};

function handlePodAdded(podData) {
    // 处理Pod添加事件
    console.log('Pod已添加:', podData);
}

function handlePodUpdated(podData) {
    // 处理Pod更新事件
    console.log('Pod已更新:', podData);
}

function handlePodDeleted(podData) {
    // 处理Pod删除事件
    console.log('Pod已删除:', podData);
}

监控与指标

Prometheus 指标

Informer 系统提供了丰富的 Prometheus 指标,用于监控系统运行状态:

指标名称 类型 描述
informer_starts_total Counter Informer 启动次数
websocket_connections_total Counter WebSocket 连接总数
events_processed_total Counter 处理的事件总数
cache_operations_total Counter 缓存操作总数
errors_total Counter 错误总数
event_processing_duration_seconds Histogram 事件处理持续时间
cache_operation_duration_seconds Histogram 缓存操作持续时间
active_connections Gauge 当前活跃连接数
cache_size Gauge 缓存大小

指标配置

// 启用指标收集
config := informer.InformerServiceConfig{
    EnableMetrics: true,
}

// 获取指标收集器
metricsCollector := informerService.GetMetricsCollector()

// 注册指标到 Prometheus
prometheus.MustRegister(metricsCollector.GetPrometheusCollectors()...)

// 启动指标 HTTP 服务器
http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
log.Fatal(http.ListenAndServe(":9090", nil))

Grafana 仪表板

可以使用以下 Grafana 仪表板模板监控 Informer 系统:

{
  "dashboard": {
    "title": "Informer 系统监控",
    "panels": [
      {
        "title": "事件处理速率",
        "type": "graph",
        "targets": [
          {
            "expr": "rate(events_processed_total[5m])",
            "legendFormat": "事件处理速率"
          }
        ]
      },
      {
        "title": "活跃连接数",
        "type": "singlestat",
        "targets": [
          {
            "expr": "active_connections",
            "legendFormat": "活跃连接数"
          }
        ]
      },
      {
        "title": "缓存大小",
        "type": "graph",
        "targets": [
          {
            "expr": "cache_size",
            "legendFormat": "缓存大小"
          }
        ]
      },
      {
        "title": "错误率",
        "type": "graph",
        "targets": [
          {
            "expr": "rate(errors_total[5m])",
            "legendFormat": "错误率"
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

故障排除

常见问题

1. Informer 无法启动

症状: InformerService 启动失败,报错 "无法连接到 Kubernetes API"

可能原因:

  • Kubernetes 配置文件不存在或无效
  • 网络连接问题
  • 权限不足

解决方案:

// 检查 Kubernetes 配置
kubeconfig := os.Getenv("KUBECONFIG")
if kubeconfig == "" {
    kubeconfig = filepath.Join(os.Getenv("HOME"), ".kube", "config")
}

// 验证配置文件
if _, err := os.Stat(kubeconfig); os.IsNotExist(err) {
    log.Fatalf("Kubernetes 配置文件不存在: %s", kubeconfig)
}

// 使用配置文件创建客户端
config, err := clientcmd.BuildConfigFromFlags("", kubeconfig)
if err != nil {
    log.Fatalf("构建 Kubernetes 配置失败: %v", err)
}
2. WebSocket 连接频繁断开

症状: 客户端 WebSocket 连接频繁断开

可能原因:

  • 网络不稳定
  • 服务器负载过高
  • 客户端心跳超时

解决方案:

// 增加读写超时时间
conn.SetReadDeadline(time.Now().Add(60 * time.Second))
conn.SetWriteDeadline(time.Now().Add(10 * time.Second))

// 实现心跳机制
func (c *Client) sendPing() {
    ticker := time.NewTicker(54 * time.Second)
    defer func() {
        ticker.Stop()
    }()
    
    for {
        select {
        case <-ticker.C:
            if err := c.conn.WriteMessage(websocket.PingMessage, nil); err != nil {
                return
            }
        case <-c.close:
            return
        }
    }
}
3. 缓存更新缓慢

症状: 资源状态更新不及时

可能原因:

  • 数据库性能问题
  • 批量处理参数设置不当
  • 更新队列阻塞

解决方案:

// 调整批量处理参数
cacheManager := informer.NewCacheManager(db)
cacheManager.SetBatchSize(100)        // 增加批量大小
cacheManager.SetBatchTimeout(100 * time.Millisecond)  // 减少批量超时

// 优化数据库性能
db.SetMaxOpenConns(25)
db.SetMaxIdleConns(25)
db.SetConnMaxLifetime(5 * time.Minute)
4. 内存使用过高

症状: 服务内存使用持续增长

可能原因:

  • 缓存数据过多
  • 内存泄漏
  • 垃圾回收不及时

解决方案:

// 定期清理过期数据
func (cm *CacheManager) startCleanupRoutine() {
    ticker := time.NewTicker(10 * time.Minute)
    defer ticker.Stop()
    
    for {
        select {
        case <-ticker.C:
            cm.cleanupExpiredData()
        case <-cm.ctx.Done():
            return
        }
    }
}

// 限制缓存大小
func (cm *CacheManager) enforceCacheSizeLimit() {
    if cm.cacheSize > cm.maxCacheSize {
        cm.evictLRU()
    }
}

日志分析

启用详细日志
// 设置日志级别
log.SetLevel(log.DebugLevel)

// 启用组件日志
informerService.SetLogger(log.New(os.Stdout, "[InformerService] ", log.LstdFlags))
cacheManager.SetLogger(log.New(os.Stdout, "[CacheManager] ", log.LstdFlags))
websocketServer.SetLogger(log.New(os.Stdout, "[WebSocketServer] ", log.LstdFlags))
关键日志信息
  • [InformerService] Starting informer for resource: pods
  • [CacheManager] Cache update batch processed: 50 items
  • [WebSocketServer] Client connected: 127.0.0.1:54321
  • [MetricsCollector] Event processed: pod_added

调试工具

健康检查端点
// 添加健康检查端点
http.HandleFunc("/health", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    status := map[string]interface{}{
        "status": "healthy",
        "components": map[string]string{
            "informer_service": "running",
            "cache_manager":    "running",
            "websocket_server": "running",
        },
        "metrics": map[string]interface{}{
            "active_connections": websocketServer.ActiveConnections(),
            "cache_size":        cacheManager.CacheSize(),
            "events_processed":  metricsCollector.EventsProcessed(),
        },
    }
    
    w.Header().Set("Content-Type", "application/json")
    json.NewEncoder(w).Encode(status)
})
调试 API
// 添加调试 API
http.HandleFunc("/debug/cache", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    applicationID := r.URL.Query().Get("app")
    if applicationID == "" {
        http.Error(w, "缺少 app 参数", http.StatusBadRequest)
        return
    }
    
    status, err := cacheManager.GetApplicationStatus(applicationID)
    if err != nil {
        http.Error(w, err.Error(), http.StatusInternalServerError)
        return
    }
    
    w.Header().Set("Content-Type", "application/json")
    json.NewEncoder(w).Encode(status)
})

API 参考

InformerService API

方法
NewInformerService(config InformerServiceConfig) *InformerService

创建新的 InformerService 实例。

参数:

  • config: InformerService 配置

返回值:

  • *InformerService: InformerService 实例
Start() error

启动 InformerService 和所有依赖组件。

返回值:

  • error: 错误信息
Stop()

停止 InformerService 并清理资源。

RegisterHandler(resourceType string, handler cache.ResourceEventHandler)

注册资源事件处理器。

参数:

  • resourceType: 资源类型(如 "pods", "services")
  • handler: 事件处理器
SetPodCacheManager(manager common.CacheManagerInterface)

设置 Pod 缓存管理器。

参数:

  • manager: 缓存管理器接口
SetWebSocketServer(server WebSocketServerInterface)

设置 WebSocket 服务器。

参数:

  • server: WebSocket 服务器接口
GetMetricsCollector() *MetricsCollector

获取指标收集器。

返回值:

  • *MetricsCollector: 指标收集器实例

CacheManager API

方法
NewCacheManager(db *sql.DB) *CacheManager

创建新的 CacheManager 实例。

参数:

  • db: 数据库连接

返回值:

  • *CacheManager: CacheManager 实例
Start()

启动缓存管理器。

Stop()

停止缓存管理器。

UpdatePod(applicationID string, podData map[string]interface{}) error

更新 Pod 缓存。

参数:

  • applicationID: 应用 ID
  • podData: Pod 数据

返回值:

  • error: 错误信息
GetPod(applicationID, podName, namespace string) (map[string]interface{}, error)

获取 Pod 信息。

参数:

  • applicationID: 应用 ID
  • podName: Pod 名称
  • namespace: 命名空间

返回值:

  • map[string]interface{}: Pod 数据
  • error: 错误信息
GetApplicationStatus(applicationID string) (*ApplicationStatus, error)

获取应用状态。

参数:

  • applicationID: 应用 ID

返回值:

  • *ApplicationStatus: 应用状态
  • error: 错误信息

WebSocketServer API

方法
NewWebSocketServer() *Server

创建新的 WebSocket 服务器实例。

返回值:

  • *Server: WebSocket 服务器实例
Start(ctx context.Context) error

启动 WebSocket 服务器。

参数:

  • ctx: 上下文

返回值:

  • error: 错误信息
Stop()

停止 WebSocket 服务器。

HandleWebSocket(w http.ResponseWriter, r *http.Request)

处理 WebSocket 连接请求。

参数:

  • w: HTTP 响应写入器
  • r: HTTP 请求
BroadcastEvent(eventType string, data interface{})

广播事件给所有客户端。

参数:

  • eventType: 事件类型
  • data: 事件数据

MetricsCollector API

方法
NewMetricsCollector() *MetricsCollector

创建新的指标收集器实例。

返回值:

  • *MetricsCollector: 指标收集器实例
RecordInformerStart(clusterID string)

记录 Informer 启动。

参数:

  • clusterID: 集群 ID
RecordWebSocketConnection(clusterID string)

记录 WebSocket 连接。

参数:

  • clusterID: 集群 ID
RecordEventProcessed(eventType string)

记录事件处理。

参数:

  • eventType: 事件类型
RecordCacheOperation(operation string)

记录缓存操作。

参数:

  • operation: 操作类型
RecordError(errorType string)

记录错误。

参数:

  • errorType: 错误类型
GetPrometheusCollectors() []prometheus.Collector

获取 Prometheus 指标收集器。

返回值:

  • []prometheus.Collector: Prometheus 指标收集器列表

最佳实践

性能优化

  1. 合理设置工作线程数

    // 根据 CPU 核心数设置工作线程数
    numWorkers := runtime.NumCPU()
    config := informer.InformerServiceConfig{
        Workers: numWorkers,
    }
    
  2. 批量处理缓存更新

    // 设置适当的批量大小和超时
    cacheManager.SetBatchSize(100)
    cacheManager.SetBatchTimeout(100 * time.Millisecond)
    
  3. 使用连接池

    // 配置数据库连接池
    db.SetMaxOpenConns(25)
    db.SetMaxIdleConns(25)
    db.SetConnMaxLifetime(5 * time.Minute)
    
  4. 限制缓存大小

    // 设置最大缓存大小
    cacheManager.SetMaxCacheSize(10000)
    

可靠性保障

  1. 实现优雅关闭

    // 处理系统信号
    sigCh := make(chan os.Signal, 1)
    signal.Notify(sigCh, syscall.SIGINT, syscall.SIGTERM)
    
    go func() {
        <-sigCh
        log.Println("收到关闭信号,开始优雅关闭...")
        informerService.Stop()
        cacheManager.Stop()
        websocketServer.Stop()
        os.Exit(0)
    }()
    
  2. 添加重试机制

    // 实现指数退避重试
    func retryWithBackoff(fn func() error, maxRetries int) error {
        var err error
        for i := 0; i < maxRetries; i++ {
            err = fn()
            if err == nil {
                return nil
            }
            
            backoff := time.Duration(math.Pow(2, float64(i))) * time.Second
            time.Sleep(backoff)
        }
        return fmt.Errorf("重试 %d 次后仍然失败: %v", maxRetries, err)
    }
    
  3. 实现断路器模式

    // 使用断路器防止级联故障
    type CircuitBreaker struct {
        maxFailures int
        resetTimeout time.Duration
        failures     int
        lastFailTime time.Time
        mu           sync.Mutex
    }
    
    func (cb *CircuitBreaker) Call(fn func() error) error {
        cb.mu.Lock()
        defer cb.mu.Unlock()
        
        if cb.failures >= cb.maxFailures {
            if time.Since(cb.lastFailTime) < cb.resetTimeout {
                return errors.New("断路器打开")
            }
            // 重置断路器
            cb.failures = 0
        }
        
        err := fn()
        if err != nil {
            cb.failures++
            cb.lastFailTime = time.Now()
            return err
        }
        
        // 成功时重置失败计数
        cb.failures = 0
        return nil
    }
    

安全考虑

  1. 认证和授权

    // 实现 WebSocket 认证
    func (s *Server) authenticateToken(r *http.Request) (bool, error) {
        token := r.URL.Query().Get("token")
        if token == "" {
            return false, errors.New("缺少认证令牌")
        }
        
        // 验证令牌
        return validateToken(token), nil
    }
    
  2. 速率限制

    // 实现连接速率限制
    type RateLimiter struct {
        requests map[string]*rate.Limiter
        mu       sync.RWMutex
        r        rate.Limit
        b        int
    }
    
    func (rl *RateLimiter) Allow(ip string) bool {
        rl.mu.Lock()
        defer rl.mu.Unlock()
        
        if _, exists := rl.requests[ip]; !exists {
            rl.requests[ip] = rate.NewLimiter(rl.r, rl.b)
        }
        
        return rl.requests[ip].Allow()
    }
    
  3. 输入验证

    // 验证输入数据
    func validatePodData(podData map[string]interface{}) error {
        if podData == nil {
            return errors.New("Pod 数据不能为空")
        }
        
        metadata, ok := podData["metadata"].(map[string]interface{})
        if !ok {
            return errors.New("无效的 metadata 字段")
        }
        
        name, ok := metadata["name"].(string)
        if !ok || name == "" {
            return errors.New("Pod 名称不能为空")
        }
        
        return nil
    }
    

监控和告警

  1. 设置关键指标告警

    # Prometheus 告警规则
    groups:
    - name: informer_alerts
      rules:
      - alert: InformerDown
        expr: informer_starts_total == 0
        for: 5m
        labels:
          severity: critical
        annotations:
          summary: "Informer 服务停止运行"
          description: "Informer 服务在过去 5 分钟内没有启动记录"
    
  2. 实现自定义健康检查

    // 实现详细健康检查
    func (s *InformerService) HealthCheck() map[string]interface{} {
        health := map[string]interface{}{
            "status": "healthy",
            "components": make(map[string]interface{}),
        }
        
        components := health["components"].(map[string]interface{})
        
        // 检查缓存管理器
        if s.podCacheManager != nil && s.podCacheManager.IsRunning() {
            components["cache_manager"] = map[string]interface{}{
                "status": "healthy",
                "cache_size": s.podCacheManager.CacheSize(),
            }
        } else {
            components["cache_manager"] = map[string]interface{}{
                "status": "unhealthy",
            }
            health["status"] = "unhealthy"
        }
        
        // 检查 WebSocket 服务器
        if s.websocketServer != nil && s.websocketServer.IsRunning() {
            components["websocket_server"] = map[string]interface{}{
                "status": "healthy",
                "active_connections": s.websocketServer.ActiveConnections(),
            }
        } else {
            components["websocket_server"] = map[string]interface{}{
                "status": "unhealthy",
            }
            health["status"] = "unhealthy"
        }
        
        return health
    }
    
  3. 实现分布式追踪

    // 使用 OpenTelemetry 实现分布式追踪
    import (
        "go.opentelemetry.io/otel"
        "go.opentelemetry.io/otel/trace"
    )
    
    func (s *InformerService) processEventWithTracing(eventType string, data interface{}) error {
        tracer := otel.Tracer("informer-service")
        ctx, span := tracer.Start(context.Background(), "processEvent")
        defer span.End()
        
        span.SetAttributes(
            attribute.String("event.type", eventType),
        )
        
        // 处理事件
        err := s.processEvent(ctx, eventType, data)
        if err != nil {
            span.SetAttributes(
                attribute.String("error.message", err.Error()),
            )
            span.SetStatus(codes.Error, "事件处理失败")
        }
        
        return err
    }
    

版本历史

v1.0.0 (2023-10-01)

  • 初始版本发布
  • 基本的 Informer 功能
  • WebSocket 事件推送
  • 缓存管理

v1.1.0 (2023-11-15)

  • 添加 Prometheus 指标
  • 改进错误处理
  • 性能优化

v1.2.0 (2024-01-20)

  • 支持多集群
  • 添加应用过滤器
  • 改进缓存机制

v1.3.0 (2024-03-10)

  • 添加分布式追踪
  • 改进 WebSocket 连接管理
  • 增强监控和告警

贡献指南

欢迎贡献代码!请遵循以下步骤:

  1. Fork 项目
  2. 创建功能分支 (git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. 提交更改 (git commit -m 'Add some amazing feature')
  4. 推送到分支 (git push origin feature/amazing-feature)
  5. 创建 Pull Request

许可证

本项目采用 MIT 许可证。详情请参阅 LICENSE 文件。

联系方式

如有问题或建议,请通过以下方式联系:

  • 邮箱: support@example.com
  • GitHub Issues: [项目 Issues 页面]
  • 文档: [项目文档站点]
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