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Anaconda环境&Jupyter核 配置

墨春 2022-04-30 阅读 38

Anaconda中虚拟环境的 创建、添加、选择、删除

  • 主程序运行

    在指定路径下创建虚拟环境C盘空间小

    conda create --prefix=D:\python35-env\py35 python=3.5

    如何将在Anaconda下安装虚拟环境到指定路径以及通过.whl文件和指定源来安装库_学眞的博客-CSDN博客_anaconda虚拟环境位置

  • 创建虚拟环境 “yolo3”(**anaconda prompt (anaconda3)**中)

  1. conda create -n yolo3 python=3.7

    更多请见Anaconda中创建虚拟环境python3.7并安装pytorch1.4_Apollo爱搞学习-CSDN博客

  2. conda activate yolo3

  3. 添加国内下载源 更多可见Anaconda创建虚拟环境及更换pip安装源_zuiyishihefang的博客-CSDN博客

  4. 安装依赖包pip install -r requirements.txt(将依赖包文件requirements.txt放到命令行路径下,用pycharm打开源代码文件夹keras-yolo3-master,并将requirements.txt放到该文件夹里面;依赖包决定了版本,高版本不会兼容低版本)

  • 添加虚拟环境“yolo3”(pycharm中)

    file→settings→project interpreter→齿轮→add→找到虚拟环境yolo3中python.exe的位置(找到Anaconda安装位置→envs(环境)→python.exe或者直接everything搜索)→ok

  • 转换权重格式(在pycharm的terminal中)python convert.py yolov3.cfg yolov3.weights model_data/yolo.h5 (先把官方权重放在源代码的根目录下)

    • else:
      • frame: keras, tensorflow, pytorch
      • editor: pycharm, jupytor…
  • 运行项目选择虚拟环境 (pycharm中)

    • (运行)run→编辑配置(Edit Configurations)→选择环境(python3.7 yolo3)
  • [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Yvgqr6fl-1651327370666)(C:\Users\chenz\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20220113211453572.png)]

  • 其它

    • 退出环境exit()
    • 如何切回默认“base”环境conda activate

    Jupyter中添加、删除核

在Jupyter notebook中添加虚拟环境 - 知乎 (zhihu.com)

  • 查看Jupiter安装内核(kernels)位置
  • jupyter kernelspec list

(1条消息) 查看jupyter notebook 内核 以及安装内核_L893801691的博客-CSDN博客_查看jupyter内核

在 Windows 平台安装 NVIDIA GPU 加速的 TensorFlow | nex3z’s blog

  • 关于安装使用conda install nb_conda之后jupyter无法启动内核的解决办法

    (1条消息) 在jupyter notebook中安装nb_conda时打开jupyter notebook -conda报错_weixin_45731199的博客-CSDN博客

  1. 版本问题
  • (3条消息) cuda和tensorflow-gpu版本适配(2021.08更新,cuda11.1适配方案)_S.T.A.R.的博客-CSDN博客_cuda11.1对应的tensorflow
  • (3条消息) TensorFlow-GPU版本安装(CUDA11.1)_biu piu biu piu的博客-CSDN博客_安装tensorflowgpu版本
  1. 动态库缺失导致无法打开GPU

    cublasLt64_11.dll
    cufft64_10.dll
    curand64_10.dll
    cusolver64_11.dll
    cusparse64_11.dll
    cudnn64_8.dll
    cusolver64_11.dll
    cublas64_11.dll

  • 备份
  1. 安装依赖和插件

​ https://blog.csdn.net/Sanfeng_W/article/details/122274590

​ 注:第一步安装nb_conda 要以管理员权限运行CMD,将其安装在base环境中

原则性问题

  1. 能用就行 别玩火 安装和卸载的不一定是一个东西,依赖库相互关联,卸载一个会导致原来系统依赖库重置
  2. 备份,
  3. 反复精准定位问题,(查看日志,尝试问题)改动越小越好,别着急删除, 保留旧环境
  4. 总结:能不配置就不配置!
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