mybatis-plus的数据脱敏使用

最近看 mybatis - Plus 官方发布的神器：mybatis-mate ,功能十分强大，我简单给大家说下

1.mybatis-mate能做什么？

mybatis-mate 为mybatis-plus企业级模块，支持分库分表，数据审计、数据敏感词过滤（AC 算法），字段加密，字典回写（数据绑定），数据权限，表结构自动生成 SQL 维护等

2.具体使用

Spring Boot 引入自动依赖注解包 ：

   <dependency>
      <groupId>com.baomidou</groupId>
      <artifactId>mybatis-mate-starter</artifactId>
      <version>1.0.8</version>
   </dependency>

1. <dependency>

2.   <groupId>com.baomidou</groupId>

3.   <artifactId>mybatis-mate-starter</artifactId>

4.   <version>1.0.8</version>

5. </dependency>

注解（实体分包使用）：

主要功能介绍

• 字段脱敏

• 数据敏感词过滤

• 字段加密解密

• 数据审计（对账）

• 数据库分库分表、动态据源、读写分离、数据库健康检查自动切换。

• 字典绑定

• 表结构动态维护

• 数据范围（数据权限）

（1）字段脱敏

注解 @FieldSensitive 即可实现数据脱敏，内置 手机号、邮箱、银行卡号 等 9 种常用脱敏规则

@FieldEncrypt(algorithm = Algorithm.PBEWithMD5AndDES)
private String password;

（2）数据敏感词过滤

数据敏感词过滤（AC 算法）配置完处理器，框架自动处理请求的所有字符串敏感词过滤

@Configuration
public class ParamsConfig {
    @Resource
    private SensitiveWordsMapper sensitiveWordsMapper;

    @Bean
    public IParamsProcessor paramsProcessor() {
        return new SensitiveWordsProcessor() {

            /**
             // 可以指定你需要拦截处理的请求地址，默认 /* 所有请求
             @Override public Collection<String> getUrlPatterns() {
             return super.getUrlPatterns();
             }
             */

            @Override
            public List<String> loadSensitiveWords() {
                // 这里的敏感词可以从数据库中读取，也可以本文方式获取，加载只会执行一次
                return sensitiveWordsMapper.selectList(Wrappers.<SensitiveWords>lambdaQuery().select(SensitiveWords::getWord))
                        .stream().map(t -> t.getWord()).collect(Collectors.toList());
            }

            @Override
            public String handle(String fieldName, String fieldValue, Collection<Emit> emits) {
                if (CollectionUtils.isNotEmpty(emits)) {
                    try {
                        // 这里可以过滤直接删除敏感词，也可以返回错误，提示界面删除敏感词
                        System.err.println("发现敏感词（" + fieldName + " = " + fieldValue + "）" +
                                "存在敏感词：" + toJson(emits));
                        String fv = fieldValue;
                        for (Emit emit : emits) {
                            fv = fv.replaceAll(emit.getKeyword(), "");
                        }
                        return fv;
                    } catch (Exception e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
                return fieldValue;
            }
        };
    }

（3）字段加密解密

注解 @FieldEncrypt 即可实现对字段的加密解密，支持 MD5_32、MD5_16、AES、RSA 等算法。

@FieldEncrypt
private String email;

（4）数据审计（对账）

applicationEventPublisher.publishEvent(new DataAuditEvent((t) -> {
    // 异步回调
    List<Change> changes = t.apply(newVersion, oldVersion);
    for (Change valueChange : changes) {
        ValueChange change = (ValueChange) valueChange;
        System.err.println(String.format("%s不匹配，期望值 %s 实际值 %s", change.getPropertyName(), change.getLeft(), change.getRight()));
    }
}));

（5）多数据源分库分表（读写分离）

• 注解 @Sharding

• 配置

• spring:
    datasource:
      dynamic:
        primary: master
        strict: false
        datasource:
          master:
            driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
            url: jdbc:mysql://rm-xxxx.mysql.rds.aliyuncs.com:3306/xxx?autoReconnect=true&failOverReadOnly=false&maxReconnects=10false&serverTimezone=Asia/Shanghai&allowMultiQueries=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
            username: xxxxxx
            password: xxxx!
          slave_1:
            driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
            url: jdbc:mysql://rm-xxxxx.mysql.rds.aliyuncs.com:3306/xxx?autoReconnect=true&failOverReadOnly=false&maxReconnects=10false&serverTimezone=Asia/Shanghai&allowMultiQueries=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
            username: xxxx
            password: xxxx!
  

• 数据源切换

• /**
       * 查询四个软件事件详情
       * @param id
       * @return
       */
      @DS("slave_1")
      Map<String, Object> getFourInfo(@Param("id") String id);