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LeetCode 1670. 设计前中后队列


​​1670. 设计前中后队列​​

请你设计一个队列,支持在前,中,后三个位置的 ​​push​​​ 和 ​​pop​​ 操作。

请你完成 ​​FrontMiddleBack​​ 类:

  • ​FrontMiddleBack()​​ 初始化队列。
  • ​void pushFront(int val)​​​ 将 ​​val​​ 添加到队列的 最前面
  • ​void pushMiddle(int val)​​​ 将 ​​val​​ 添加到队列的 正中间
  • ​void pushBack(int val)​​​ 将 ​​val​​ 添加到队里的 最后面
  • ​int popFront()​​ 将 最前面 的元素从队列中删除并返回值,如果删除之前队列为空,那么返回 ​​-1​​ 。
  • ​int popMiddle()​​ 将 正中间 的元素从队列中删除并返回值,如果删除之前队列为空,那么返回 ​​-1​​ 。
  • ​int popBack()​​ 将 最后面 的元素从队列中删除并返回值,如果删除之前队列为空,那么返回 ​​-1​​ 。

请注意当有 两个 中间位置的时候,选择靠前面的位置进行操作。比方说:

  • 将 ​​6​​​ 添加到 ​​[1, 2, 3, 4, 5]​​​ 的中间位置,结果数组为 ​​[1, 2, **6**, 3, 4, 5]​​ 。
  • 从 ​​[1, 2, **3**, 4, 5, 6]​​​ 的中间位置弹出元素,返回 ​​3​​​ ,数组变为 ​​[1, 2, 4, 5, 6]​​ 。

示例 1:

输入:
["FrontMiddleBackQueue", "pushFront", "pushBack", "pushMiddle", "pushMiddle", "popFront", "popMiddle", "popMiddle", "popBack", "popFront"]
[[], [1], [2], [3], [4], [], [], [], [], []]
输出:
[null, null, null, null, null, 1, 3, 4, 2, -1]

解释:
FrontMiddleBackQueue q = new FrontMiddleBackQueue();
q.pushFront(1); // [1]
q.pushBack(2); // [1, 2]
q.pushMiddle(3); // [1, 3, 2]
q.pushMiddle(4); // [1, 4, 3, 2]
q.popFront(); // 返回 1 -> [4, 3, 2]
q.popMiddle(); // 返回 3 -> [4, 2]
q.popMiddle(); // 返回 4 -> [2]
q.popBack(); // 返回 2 -> []
q.popFront(); // 返回 -1 -> [] (队列为空)

提示:

  • ​1 <= val <= 109​
  • 最多调用 ​​1000​​​ 次 ​​pushFront​​​, ​​pushMiddle​​​, ​​pushBack​​​, ​​popFront​​​, ​​popMiddle​​​ 和 ​​popBack​​ 。

二、方法一

使用LinkedList或者ArrayList或者自己实现都可以,或者使用双端队列ArrayDeque

class FrontMiddleBackQueue {
LinkedList<Integer> list;
int sum;
public FrontMiddleBackQueue() {
list = new LinkedList<>();
sum = 0;
}

public void pushFront(int val) {
list.addFirst(val);
sum++;
}

public void pushMiddle(int val) {
int mid = sum >> 1;
list.add(mid, val);
sum++;
}

public void pushBack(int val) {
list.addLast(val);
sum++;
}

public int popFront() {
if (list.size() == 0) {
return -1;
}
int res = list.getFirst();
list.removeFirst();
sum--;
return res;
}

public int popMiddle() {
if (list.size() == 0) {
return -1;
}
int mid = sum >> 1;
int res = 0;
if ((sum & 1) == 0) {
res = list.get(mid - 1);
} else {
res = list.get(mid);
}
list.remove(list.indexOf(res));
sum--;
return res;
}

public int popBack() {
if (list.size() == 0) {
return -1;
}
int res = list.getLast();
list.removeLast();
sum--;
return res;
}
}

/**
* Your FrontMiddleBackQueue object will be instantiated and called as such:
* FrontMiddleBackQueue obj = new FrontMiddleBackQueue();
* obj.pushFront(val);
* obj.pushMiddle(val);
* obj.pushBack(val);
* int param_4 = obj.popFront();
* int param_5 = obj.popMiddle();
* int param_6 = obj.popBack();
*/

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n)。
  • 空间复杂度:O(n)。


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