axios get 报错networks-CFANZ编程社区

在进行项目开发时，使用 axios 发起 GET 请求是一种常见的操作。然而，开发过程中，有时可能会遇到 axios get 报错networks 的问题。这篇博文将详细记录处理该问题的过程，旨在帮助其他开发者发掘并解决类似的问题。

问题背景

在进行API数据交互时，使用 axios 发送 GET 请求是高效的。然而，在某些情况下，由于网络问题，可能会导致请求失败，从而影响业务的正常运行。以下是相关的业务影响分析：

用户在9月10日发起请求时，遇到稳定性问题，并影响到数据展示。
9月11日，出现大量请求失败，导致用户无法获取实时数据。
9月12日，技术团队采取临时措施，使部分功能恢复，但未能完全解决问题。

错误现象

在调用 GET 方法时，控制台出现如下的错误信息：

Error: Network Error

根据监控数据，异常表现如下：

75%的请求在网络稳定时失败。
25%的请求在服务器负载增加时导致超时。

这表明网络环境的不稳定导致了 axios 请求错误。

根因分析

从技术原理来看，axios 在进行网络请求时，依赖于 XMLHttpRequest 对象来发送请求并获取响应。然而，某些网络状况可能干扰这一过程。具体的根因分析如下：

检查网络连接，发现不稳定的 Wi-Fi 环境。
使用浏览器开发者工具观察请求响应，确认请求被阻止。
对比API的服务状态，发现存在暂时的服务器问题。

根据网络请求的状态，我们可以用以下公式表示网络延迟t与请求成功的关系： [ P(Success) = e^{-\lambda \cdot t} ] 其中，$\lambda$ 为平均处理速率。

解决方案

为了有效解决 axios get 报错networks 的问题，采取了一系列的步骤操作如下：

检查网络设置，确保Wi-Fi及网络配置正确。

设置请求的超时时间，以降低网络波动的影响：

const instance = axios.create({
    timeout: 10000, // 设置10秒超时
});

针对出现的网络问题进行防抖处理：

<details> <summary>查看高级命令</summary>

let timeout;

function debounce(fn, delay) {
    return function(...args) {
        clearTimeout(timeout);
        timeout = setTimeout(() => fn.apply(this, args), delay);
    };
}

const fetchData = debounce(() => {
    axios.get('
         .then(response => console.log(response.data))
         .catch(error => console.error(error));
}, 2000);

</details>

验证测试

进行性能压测以验证改进效果，使用 JMeter 脚本，生成并测试请求：

<jmeterTestPlan>
    <hashTree>
        <TestPlan>
            <stringProp name=TestPlan.user_defined.variables>url=
        </TestPlan>
        <hashTree>
            <ThreadGroup>
                <numThreads>50</numThreads>
                <duration>300</duration>
                <Sampler>
                    <HTTPSamplerProxy>
                        <stringProp name=HTTPSampler.domain>${url}</stringProp>
                    </HTTPSamplerProxy>
                </Sampler>
            </ThreadGroup>
        </hashTree>
    </hashTree>
</jmeterTestPlan>

通过对多次请求进行统计，得出诸如响应时间、成功率等指标，以验证改进的有效性：

[ Response Time = \frac{Total Time}{Total Requests} ]

预防优化

为进一步减少网络错误的发生，制定相应的设计规范和检查清单。使用工具链对比选择更合适的解决方案，建设如下对比表：

工具	特点	优势
Axios	简单易用	与 Promise 兼容，易于调试
Fetch	原生支持	简洁、易于理解
SuperAgent	拓展性高	支持链式调用

接下来，制定了相应的检查清单，确保网络请求的稳定性。

✅ 定期检查网络连接
✅ 确保API服务器稳定
✅ 监控请求失败的原因并进行分析

通过这种方式，我们能有效管理并优化与网络相关的操作，降低再出现类似问题的风险。