数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：4516
标注数量(xml文件个数)：4516
标注数量(txt文件个数)：4516
标注类别数：11
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["喷码异常","喷码正常","标贴歪斜","标贴气泡","标贴起皱","瓶盖变形","瓶盖坏边","瓶盖打旋","瓶盖断点","瓶盖破损","背景"]
每个类别标注的框数：
喷码异常 框数 = 199
喷码正常 框数 = 489
标贴歪斜 框数 = 186
标贴气泡 框数 = 443
标贴起皱 框数 = 384
瓶盖变形 框数 = 705
瓶盖坏边 框数 = 656
瓶盖打旋 框数 = 480
瓶盖断点 框数 = 614
瓶盖破损 框数 = 1619
背景 框数 = 1170
总框数：6945
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
图片预览：
标注例子：
