❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发非常感兴趣，我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用，也会不定期分享自己的想法和开源实例，欢迎关注我哦！
🥦 微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花 🥦
🚀 快速阅读
- 即时动画准备：快速将任何3D人形模型转变为可用于动画的状态。
- 自动生成动画资产：自动生成高质量的骨骼、混合权重和姿势变换。
- 支持多种3D数据格式：支持包括3D网格和3D高斯斑点在内的多种3D数据表示。
正文
Make-It-Animatable 是什么
Make-It-Animatable是由中国科学技术大学和腾讯PCG共同开发的数据驱动框架。该框架能够在不到一秒的时间内，将任何3D人形模型准备好进行角色动画状态，无论其形状和姿势如何。它基于生成高质量的混合权重、骨骼和姿势变换，支持多种3D表示，包括网格和3D高斯斑点。
Make-It-Animatable采用了从粗到细的表示和结构感知建模策略，确保了模型的准确性和鲁棒性，甚至适用于具有非标准骨架结构的角色。与现有方法相比，Make-It-Animatable在质量和速度上都有显著提升。
Make-It-Animatable 的主要功能
- 即时动画准备：快速将任何3D人形模型转变为可用于动画的状态，无论其形状和姿势。
- 自动生成动画资产：自动生成高质量的骨骼、混合权重和姿势变换，为动画制作提供必要的数据。
- 支持多种3D数据格式：支持包括3D网格和3D高斯斑点在内的多种3D数据表示。
- 精细到粗糙的多级表示：采用从精细到粗糙的多级表示方法，提高模型关键区域的细节捕捉能力。
- 结构感知建模：识别并适应非标准骨架结构，提高模型的适应性和准确性。
Make-It-Animatable 的技术原理
- 基于粒子的形状自编码器：基于粒子的自编码器技术编码和解码3D形状，支持多种3D表示。
- 从粗到细的表示策略：先进行粗略的形状和关节位置预测，然后细化预测提高精确度。
- 结构感知的骨骼建模：基于考虑骨骼的拓扑结构，提高骨骼预测的准确性，尤其是在复杂的骨骼结构中。
- 混合权重和骨骼位置预测：用深度学习技术预测每个顶点的混合权重和骨骼位置，实现精确的蒙皮。
- 姿势变换的预测：预测模型从当前姿势到标准休息姿势的变换，以便应用各种动画。
资源
- 项目官网：<https://jasongzy.github.io/Make-It-Animatable>
- GitHub 仓库：<https://github.com/jasongzy/Make-It-Animatable>
- arXiv 技术论文：<https://arxiv.org/pdf/2411.18197>
- 在线体验Demo：<https://make-it-animatable.jasongzy.com/>
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发非常感兴趣，我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用，也会不定期分享自己的想法和开源实例，欢迎关注我哦！
🥦 微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花 🥦