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如何从Excel，csv，txt中读取数据。

读取数据学习笔记

在R语言中，读取不同格式的数据文件是数据分析的第一步。以下是常见的数据格式及其对应的R包和函数：

常见的数据格式：

• CSV (Comma-Separated Values)
• TXT (Text files)
• XLS (Excel files in the older .xls format)
• XLSX (Excel files in the newer .xlsx format)

推荐的R包及函数：

1. CSV 文件: 使用 data.table 包中的 fread 函数。
2. TXT 文件: 同样使用 data.table 包中的 fread 函数。
3. XLS 文件: 使用 readxl 包中的 read_xls 函数。
4. XLSX 文件: 使用 openxlsx 包中的 read.xlsx 函数。

读取数据的示例代码：

1. 读取 CSV 数据:

   library(data.table)
   dat1 = fread("data/oats.csv")
   head(dat1)
   

2. 读取 TXT 数据:

   dat2 = fread("data/oats.txt")
   head(dat2)
   

3. 读取 XLS 数据:

   library(readxl)
   dat3 = read_xls("data/oats-excel.xls")
   head(dat3)
   

4. 读取 XLSX 数据:

   library(openxlsx)
   dat4 = read.xlsx("data/oats-excel.xlsx")
   head(dat4)
   

注意事项：

• 确保在运行读取函数之前已经安装并加载了相应的R包。
• 使用 head() 函数可以查看数据的前几行，这有助于快速检查数据是否正确读取。
• 在读取数据时，注意文件路径是否正确，以及文件是否位于R的当前工作目录中。

导出数据学习笔记

在R语言中，将数据导出到不同格式的文件是数据分析过程中的一个重要步骤。以下是常见的数据格式及其对应的R包和函数：

常见的数据格式：

• CSV (Comma-Separated Values)
• TXT (Text files)
• XLS (Excel files in the older .xls format)
• XLSX (Excel files in the newer .xlsx format)

推荐的R包及函数：

1. CSV 文件: 使用 data.table 包中的 fwrite 函数。
2. TXT 文件: 使用 data.table 包中的 fwrite 函数。
3. XLSX 文件: 使用 openxlsx 包中的 write.xlsx 函数。

导出数据的示例代码：

1. 写入 CSV 数据:

   library(data.table)
   head(dat1)
   fwrite(dat1, "output_file/output1.csv")
   

2. 写入 TXT 数据:

   head(dat2)
   fwrite(dat2, "output_file/output2.txt", sep = "\t")
   

3. 写入 XLSX 数据:

   library(openxlsx)
   head(dat4)
   write.xlsx(dat4, "output_file/output4.xlsx")
   

注意事项：

• 确保在运行写入函数之前已经安装并加载了相应的R包。
• 使用 head() 函数可以查看数据的前几行，这有助于快速检查数据是否正确。
• 在写入数据时，注意文件路径是否正确，以及是否有权限写入指定的目录。
• 对于TXT文件，可以通过sep参数指定字段分隔符，例如制表符"\t"。