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实战篇Android安卓本地离线实现视频检测人脸

• 引言
• 项目概述
• 核心代码类介绍
• 人脸检测流程
• 项目地址
• 总结

引言

在当今数字化时代，人脸识别技术已经广泛应用于各个领域，如安防监控、门禁系统、移动支付等。本文将以第三视角详细讲解如何基于bifan-wei-Face/Detector:V1.0实现人脸识别。

项目概述

com.github.bifan-wei:FaceDetector:V1.0 是一个人脸识别项目，主要通过 Android 平台的相机采集图像数据，然后利用 FaceDetector 类进行人脸检测，最终将检测结果绘制在界面上。该项目主要包含两个核心文件：FaceDetectTextureView.java 和 IFaceRectView.java。

核心代码类介绍

下面是相关代码

private FaceDetector.Face[] detectFace(Bitmap captureBitmap) {
    FaceDetector mFaceDetector = new FaceDetector(captureBitmap.getWidth(), captureBitmap.getHeight(), getDetectConfig().DETECT_FACE_NUM);
    FaceDetector.Face[] mFace = new FaceDetector.Face[getDetectConfig().DETECT_FACE_NUM];
    int detectedFaceNum = mFaceDetector.findFaces(captureBitmap, mFace);
    if (detectedFaceNum > 0) {
        getDetectConfig().PreFaceTime = System.currentTimeMillis();
        if (faceRectView != null) {
            faceRectView.drawFaceBorder(mFace, getDetectConfig().Simple);
        }
        return mFace;
    } else {
        if (faceRectView != null) {
            faceRectView.clearBorder();
        }
    }
    return null;
}

startCameraPreview() 和 stopCameraPreview()：分别用于启动和停止相机预览。
release()：释放相机、回收 Bitmap、关闭线程池等资源。

IFaceRectView.java
这是一个接口，定义了两个方法：drawFaceBorder 和 clearBorder，用于绘制人脸检测的边框和清除边框。

public interface IFaceRectView {
    /**
     * @param mFace 人脸参数
     * @param simple 图片压缩率
     */
    void drawFaceBorder(FaceDetector.Face[] mFace, float simple);
    //清除边框线
    void clearBorder();
}

人脸检测流程

项目地址

人脸识别demo加源代码

总结

通过上述步骤，我们可以基于 com.github.bifan-wei:FaceDetector:V1.0 实现一个简单的人脸识别功能。该项目主要利用 Android 平台的相机采集图像数据，通过 FaceDetector 类进行人脸检测，并将检测结果绘制在界面上。在实际应用中，可以根据需求对项目进行扩展和优化，如添加人脸识别算法、提高检测精度等。
希望本文对大家理解人脸识别技术的实现有所帮助，如果你有任何问题或建议，欢迎在评论区留言。