1.设计介绍
基于 Hadoop 平台的岗位推荐系统的课题研究，主要涉及以下内容：
1. 使用Python爬虫技术获取平台的岗位推荐系统上的岗位相关信息，包括岗位名、公司、公司规模、学历要求、薪资、工作城市、工作经验、上传时间等，并保存到数据库中[9]。
2. 数据存储：将清洗后的岗位相关信息存储到MySQL、MongoDB等数据库，并建立相应的数据表结构[10]。
3. 网站设计与实现：设计并搭建平台的岗位推荐系统的前端页面和后端接口，实现岗位信息的展示、查询和筛选等功能。
4. 数据分析和挖掘：利用JAVA的数据分析和挖掘库，对抓取的岗位数据进行岗位申报等处理，提高网站的实用性和用户体验[11]。
5. 安全和性能优化：在网站设计与实现的过程中，要考虑安全和性能优化的问题，采取相应的措施提升网站的可靠性和稳定性。比如采用反爬虫技术防止爬虫，使用缓存和负载均衡等技术提高网站的访问速度和并发处理能力等。
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2.软硬件需求
浏览器：IE 8.1（推荐6.0以上）
代码开发平台：Pycharm
开发使用语言：Python
JDK版本：JDK_8
数据库管理系统软件：Mysql
运行平台：Windows 7
运行环境：jdango
浏览器：IE 8.1（推荐6.0以上）
代码开发平台：idea或是eclipse
开发使用语言：Java JDK版本：JDK_8
数据库管理系统软件：Mysql
运行平台：Windows 7 运行环境：idea
3.论文结构安排
第一章是关于绪言。简要介绍本课题的研究概况、研究背景以及研究方向内
容。
第二章是关于相关理论技术[12]。简要介绍所使用的一些相关技术支持。
第三章是关于系统的需求分析。以目前现有的平台的岗位推荐系统为导向，以如今的市场调研需求为参考，分析并明确本系统应具备的相关功能。
第四章是关于系统的设计。根据系统设计原则，分成不同的功能模块以实现
模块化开发，并且设计岗位爬虫的模型设计等[13]。
第五章是关于系统的功能实现。简要介绍各个模块功能实现的过程以及实现
结果界面。
第六章是关于系统的测试，简述了各个功能模块的预期效果和测试结果[14]。
4.功能结构设计
5.代码目录
6.部分代码
7.设计效果
