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leetcode算法155.最小栈


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文章目录

  • ​​一、leetcode算法​​
  • ​​ 1、最小栈​​
  • ​​1.1、题目​​
  • ​​1.2、思路​​
  • ​​1.3、答案​​

一、leetcode算法

1、最小栈

1.1、题目


设计一个支持 push ,pop ,top 操作,并能在常数时间内检索到最小元素的栈。


实现 MinStack 类:

MinStack() 初始化堆栈对象。

void push(int val) 将元素val推入堆栈。

void pop() 删除堆栈顶部的元素。

int top() 获取堆栈顶部的元素。

int getMin() 获取堆栈中的最小元素。

示例 1:

输入:

[“MinStack”,“push”,“push”,“push”,“getMin”,“pop”,“top”,“getMin”]

[[],[-2],[0],[-3],[],[],[],[]]

输出:

[null,null,null,null,-3,null,0,-2]

解释:

MinStack minStack = new MinStack();

minStack.push(-2);

minStack.push(0);

minStack.push(-3);

minStack.getMin(); --> 返回 -3.

minStack.pop();

minStack.top(); --> 返回 0.

minStack.getMin(); --> 返回 -2.

1.2、思路


思路一:此题我们首先要明白栈的性质,然后我们要设计一个辅助栈,用来存放最小值。
1.当一个元素要入栈时,我们取当前辅助栈的栈顶存储的最小值,与当前元素比较得出最小值,将这个最小值插入辅助栈中;
2.当一个元素要出栈时,我们把辅助栈的栈顶元素也一并弹出;
3.在任意一个时刻,栈内元素的最小值就存储在辅助栈的栈顶元素中。


1.3、答案

leetcode算法155.最小栈_职场和发展

class MinStack {
Deque<Integer> xStack;
Deque<Integer> minStack;

public MinStack() {
xStack = new LinkedList<Integer>();
minStack = new LinkedList<Integer>();
minStack.push(Integer.MAX_VALUE);
}

public void push(int x) {
xStack.push(x);
minStack.push(Math.min(minStack.peek(), x));
}

public void pop() {
xStack.pop();
minStack.pop();
}

public int top() {
return xStack.peek();
}

public int getMin() {
return minStack.peek();
}
}

复杂度分析

时间复杂度:对于题目中的所有操作,时间复杂度均为 O(1)。因为栈的插入、删除与读取操作都是 O(1),我们定义的每个操作最多调用栈操作两次。

空间复杂度:O(n),其中 n 为总操作数。最坏情况下,我们会连续插入 n 个元素,此时两个栈占用的空间为 O(n)。



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