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【tensorflow】tensorflow -gpu安装及jupyter环境更改

tensorflow -gpu安装

首先,安装Anoconda

1. 官网下载​​点我​​​:
【tensorflow】tensorflow -gpu安装及jupyter环境更改_官网
2.安装
点击 python 3.6 version自动下载x64版,下载好之后,然后安装。
【tensorflow】tensorflow -gpu安装及jupyter环境更改_官网_02
如图,打上勾之后,一路next
3.打开终端
1)输入conda –-version 查看版本
【tensorflow】tensorflow -gpu安装及jupyter环境更改_python_03
2)配置Python环境
我装的是python3.5,你们可以根据情况自己选择

conda create –n tensorflow python=3.5

3)激活python环境:activate tensorflow
【tensorflow】tensorflow -gpu安装及jupyter环境更改_python_04
 退出当前环境指令:conda deactivate

划重点了:安装tensorflow

 **传统的方法就是用pip 安装,导致后面还要下载英伟达的cuda支持以及cdnn库**
 **我在这里介绍一种简单的方法,不依靠pip**
 

  1. 在终端中输入

conda install tensorflow-gpu

 2.看包中内容

【tensorflow】tensorflow -gpu安装及jupyter环境更改_官网_05
【tensorflow】tensorflow -gpu安装及jupyter环境更改_官网_06
如图,cuda 9.0和cdnn 7.1.4已经自动安装了不用再自己下载
3.安装完之后
【tensorflow】tensorflow -gpu安装及jupyter环境更改_tensorflow_07
打开Anaconda Prompt 测试成功

希望对大家有所帮助 

如果tf报错​​CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version​​

说明版本和显卡驱动版本不符合~不要慌也不要急

参考:

jupyter 设置不同的 Python 环境

查看我的 python 环境

$ conda info -e
# conda environments:
#
base * /anaconda3
caffe2 /anaconda3/envs/caffe2
cv /anaconda3/envs/cv
tf /anaconda3/envs/tf

比如,想使用 tf 作为 jupyter 启动时的 Python 环境

  1. 首先激活 tf 环境
$ source activate tf
  1. 在 tf 环境下安装 jupyter
(tf) :~ $ conda install jupyter
# 最左边 环境名 tf
  1. 启动 jupyter
(tf) :~ $ jupyter notebook

完工!恭喜成为tensorflow 受益人之一!

感悟:jupyter 如果想使用不同的 Python 环境,就需要在这份 Python 环境下安装一份 jupyter,并且在启动前,先 activate 这个环境。


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