在当代软件开发中,验证码识别通常依赖于图像处理和 OCR 技术。但你是否想过,使用 COBOL 也能实现验证码识别?虽然 COBOL 更适合处理结构化数据,但通过结合外部工具,我们也可以完成这一目标。
一、实现思路 COBOL 本身无法直接处理图像,因此我们采取如下方案:
使用 ImageMagick 对图像预处理(转灰度、二值化);
使用 Tesseract OCR 识别图像;
用 COBOL 脚本运行这些外部命令,并读取识别结果。
二、环境要求 GNU COBOL(如 GnuCOBOL 3.x)
ImageMagick(图像预处理工具)
Tesseract OCR(字符识别引擎)
三、COBOL 示例代码 以下是一个基本的 COBOL 脚本:
IDENTIFICATION DIVISION.
PROGRAM-ID. CAPTCHA-RECOGNIZER.
ENVIRONMENT DIVISION.
INPUT-OUTPUT SECTION.
FILE-CONTROL.
SELECT RESULT-FILE ASSIGN TO "output.txt"
ORGANIZATION IS LINE SEQUENTIAL.
DATA DIVISION.
FILE SECTION.
FD RESULT-FILE.
01 RESULT-LINE PIC X(100).
WORKING-STORAGE SECTION.
01 CMD1 PIC X(200) VALUE
"convert captcha.png -colorspace Gray -threshold 50% processed.png".
01 CMD2 PIC X(200) VALUE
"tesseract processed.png output -l eng --psm 6".
01 END-FLAG PIC X VALUE SPACE.
PROCEDURE DIVISION.
MAIN-LOGIC.
DISPLAY "开始处理验证码...".
CALL "SYSTEM" USING CMD1.
CALL "SYSTEM" USING CMD2.
OPEN INPUT RESULT-FILE
READ RESULT-FILE
AT END MOVE "Y" TO END-FLAG
NOT AT END
DISPLAY "识别结果为:" RESULT-LINE
END-READ
CLOSE RESULT-FILE.
STOP RUN.
四、程序说明 CALL "SYSTEM":调用外部 shell 命令(这是 GnuCOBOL 的扩展功能)。
RESULT-FILE:读取 Tesseract 输出结果。
可用于 Linux/macOS 终端环境,或通过 Windows 的 GnuCOBOL 配合 Bash 执行。
五、示例输出
开始处理验证码... 识别结果为:X9F7H