AI的灵魂，意识的本体，向量数据
为什么AI可以像人一样回答问题，因为AI也像人一样实现了对外界规律的认知。人的认知到底是以什么方式进行存储的我们还不是特别清楚，但是AI的认知是以向量数据的方式存储的。所以人还无法实现认知的转移，而机器人则很容易，只需要把向量数据转移到一台机器内，这台机器拥有了和对应的认知。
那么什么是向量数据，向量数据是一组数字，是用来描述信息与信息之间的关系的数据。它又是如何来描述信息与信息之间的关系的呢，举个例子就很容易明白，比如我给你一个数字30，你可以从中获取到任何的信息吗，没有，从这个数字我们无法获取任何的信息；我再给你一个数字，170，你可以从中获取到任何信息吗，仍然没有；但是我将30加上年龄两个字，170加上身高两个字，再加上性别男、学历本科、姓名李明等信息，那么我们就可以知道，这是一个叫李明的人的基本信息了，这是我们日常生活中很常见的人员信息登记表的内容。很明显一个独立的信息，是没有意义的，但是一组信息以某种特定的关系组合起来，它就能描述一个事物。
在这里，我们通过性别、年龄、身高、学历这些角度来描述小明这个人，很明显角度越多，对这个人的了解就越充分越全面，而每一个观察的角度我们在向量数据中称为维度，如果我们通过100个角度来描述小明，那么在向量数据中，我们就会有100个维度和小明产生关联关系，信息与信息之间的关系就这么建立起来了。向量数据的本质就是一张张的表，登记了各种各样的信息与信息之间的关系，这些关系就是AI对外部世界的认知。
AI的学习，就是记录与调整信息关系的过程；AI的推理，就是查询与运用信息关系的过程；信息的关系就是AI的灵魂，所以向量数据就是AI的灵魂。AI回答问题的过程，就是查询问题对应的信息关系并汇总关系结论的过程。比如我们问AI30岁的男人，身高大概是多少，那么AI就会通过年龄30岁、男人、身高等几个维度去查找相应的信息关系，最终将查询到的信息关系汇总后输出结论。
