滑动窗口的最大值

描述
给定一个长度为 n 的数组 num 和滑动窗口的大小 size ，找出所有滑动窗口里数值的最大值。

例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个： {[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}， {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}， {2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。

窗口大于数组长度或窗口长度为0的时候，返回空。

数据范围：1≤n≤10000，0≤size≤10000，数组中每个元素的值满足 ∣val∣≤10000
要求：空间复杂度 O(n)，时间复杂度 O(n)

示例1
输入：
[2,3,4,2,6,2,5,1],3

返回值：
[4,4,6,6,6,5]

示例2
输入：
[9,10,9,-7,-3,8,2,-6],5

返回值：
[10,10,9,8]

示例3
输入：
[1,2,3,4],5

返回值：
[]

方法一：暴力方法

根据题目描述，我们很容易想到暴力方法。并且也很轻松的就可以写出来。如果数组的大小是n，窗口的大小是size，那么窗口的数量就是 n - size + 1.
算法步骤如下：

• 枚举每个窗口的左边界 i
• 根据窗口的左边界i可以对应计算出右边界j
• 遍历窗口，计算出最大值

代码如下：

class Solution {
public:
    vector<int> maxInWindows(const vector<int>& num, unsigned int size) {
        vector<int>ret;
        int sz=num.size();
        if(size>sz || size==0) return ret;
        for(int i=0;i<=sz-size;++i){
            int maxval=num[i];
            for(int j=i+1;j<i+size;++j){
                if(num[j]>maxval) maxval=num[j];
            }
            ret.push_back(maxval);
        }
        return ret;
    }
};

• 时间复杂度： O(n*k), 其中n为数组大小，k为窗口大小
• 空间复杂度： O(1)，存结果必须要开的数组不算入额外空间

方法二：单调队列(双端)

思路： 假设第i个元素num[i],