二十二.树与图的深度遍历
从一个起点出发一条路遍历到黑,如果到头了就回溯检查是否找过了所有的路,没有就从分叉口继续走。
//基本框架
int h[N],e[M],ne[M],idx;
bool st[N];
void dfs(int u){
st[u]=true;//标记一下已经被搜索过了
for(int i=h[u];i!=-1;i=ne[i]){
int j=e[i];
if(!st[j]) dfs(j);
}
}
思路:计算每一个节点删除后剩余连通块中点数最大值。难点在于如何快速计算呢?假设总节点为n,而深度遍历是从上至下的,每删除一个节点,我们都可以得知其连接的(各个)子树节点个数,而要得知这个被删节点往上的父树节点个数,只要用n-所有子树节点即可。
二十三.树与图的广度遍历
与深度不同,深度是一条路走到黑,宽度是一层层递进,每次都遍历所有在同一层的数据。
边长为1,代表可以用宽搜来做。
思路:用一个队列首先存储队头,while(队列不空),取出队头t,拓展t(找出所有t能够到达的点)。如果x未遍历,加入队列,更新距离,然后继续拓展。
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N=100010;
int n,m;
int h[N],e[N],ne[n],idx;
int d[N],q[N];
void add(int a,int b){//插入边的函数
e[idx]=b,ne[idx]=h[a],h[a]=idx++;
}
void bfs(){
int hh=0,tt=0;
q[0]=1;
memset(d,-1,sizeof d);//初始化距离表示没有被遍历过
d[1]=0;
while(hh<=tt){
int t=q[h++];//取得队头
for(int i=h[t];i!=-1;i=ne[i]){
int j=e[i];
if(d[j]==-1)//如果j没有被遍历过
{
s[j]=d[t]+1;
q[++tt]=j;
}
}
}
return d[n];
}
int main(){
cin>>n>>m;
memset(h,-1,sizeof h);//初始化所有表头
for(int i=0;i<m;i++){
int a,b;
cin>>a>>b;
add(a,b);
}
cout<<bfs()<<endl;
return 0;
}