【目标检测】小麦叶片病害检测数据集935张4类标签YOLO+VOC
数据集格式：VOC格式+YOLO格式
压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件
JPEGImages文件夹中jpg图片总计：935
Annotations文件夹中xml文件总计：935
labels文件夹中txt文件总计：935
标签种类数：4
标签名称:["wheat_Leaf_Rust","wheat_healthy","wheat_powdery_mildew","wheat_stripe_rust"]
每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：
wheat_Leaf_Rust 框数 = 591（小麦叶锈病）
wheat_healthy 框数 = 309（健康小麦）
wheat_powdery_mildew 框数 = 888（小麦白粉病）
wheat_stripe_rust 框数 = 193（小麦条锈病）
总框数：1981
图片清晰度（分辨率：像素）：清晰
图片是否增强：否
标签形状：矩形框，用于目标检测识别
数据集类型：49m
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
标注情况：
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图片概览
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