R语言使用cut函数按照大小对向量数据做分类处理、自定breaks参数设置分箱边界-CFANZ编程社区

R语言使用cut函数按照大小对向量数据做分类处理、自定breaks参数设置分箱边界

R可以在CRAN（Comprehensive R Archive Network，http://cran.r-project.org）上免费下载。

R 语言特点

虽然 R 主要用于统计分析或者开发统计相关的软件，但也有人用作矩阵计算。其分析速度可媲美专用于矩阵计算的自由软件 GNU Octave 和商业软件 MATLAB。

R是一种编程语言，也是统计计算和绘图的环境，它汇集了许多函数，能够提供强大的功能。
R语言软件界面简陋，通常不直接使用，而是用图形界面的Rstudio。

RStudio是免费提供的开源集成开发环境（IDE）。RStudio提供了一个具有很多功能的环境，使R更容易使用，是在终端中使用R的绝佳选择。

RStudio是一款R语言的IDE，R自带的环境操作起来可能不是方便，而Rstudio很好地解决了这个问题，而且它还具有调试、可视化等功能，支持纯R脚本、Rmarkdown (脚本文档混排)、Bookdown (脚本文档混排成书)、Shiny (交互式网络应用)等。

包是R函数、数据、预编译代码以一种定义完善的格式组成的集合。计算机上存储包的目录称为库（library）。函数.libPaths()能够显示库所在的位置，函数library()则可以显示库中有哪些包。
R自带了一系列默认包（包括base、datasets、utils、grDevices、graphics、stats以及methods），它们提供了种类繁多的默认函数和数据集。其他包可通过下载来进行安装。安装好以后，它们必须被载入到会话中才能使用。命令search()可以告诉你哪些包已加载并可使用。
目前有几千个称为包（package）的用户贡献模块可从http://cran.r-project.org/web/packages下载。

# 按照大小对向量数据做分类处理，可以用于绘制直方图
x <- rnorm(n=10,mean=10,5)
print(x)
breaks <- c(-20,-10,0,10,20)   # 分割数据的边界数值向量
y <- cut(x,breaks)
print(summary(y))

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参考：R

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