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TensorFlow目标检测API中这些损失(loss)代表含义是什么

驚鴻飛雪 2022-10-21 阅读 194

TensorFlow目标检测API中这些损失(loss)代表含义是什么?

RPN(Region Proposal Network)区域候选网络损失:


1. Losses/Loss/RPNLoss/localization_loss:RPN的本地化损失或边界框回归器的损失


2. Losses/Loss/RPNLoss/objectness_loss:分类器的损失,分类器是对边界框是感兴趣的对象还是背景进行分类


最终分类损失:


3. Losses/Loss/BoxClassifierLoss/classification_loss:将检测到的对象分类为各种类别(猫,狗,飞机等)的损失


4. Losses/Loss/BoxClassifierLoss/localization_loss:本地化损失或边界框回归器的损失


5. Losses/TotalLoss:总损失


6. Losses/clone_loss:仅在多个GPU上训练时才有意义,TensorFlow将创建模型的克隆以在每个GPU上训练并报告每个克隆的损失。如果您在单个GPU / CPU上训练模型,那么您将看到clone_loss与TotalLoss相同。


TensorFlow目标检测API中这些损失(loss)代表含义是什么_tensorflow

RPN(Region Proposal Network)区域候选网络损失:

TensorFlow目标检测API中这些损失(loss)代表含义是什么_目标检测_02

1. Losses/Loss/RPNLoss/localization_loss:RPN的本地化损失或边界框回归器的损失

TensorFlow目标检测API中这些损失(loss)代表含义是什么_tensorflow_03

2. Losses/Loss/RPNLoss/objectness_loss:分类器的损失,分类器是对边界框是感兴趣的对象还是背景进行分类


最终分类损失:

TensorFlow目标检测API中这些损失(loss)代表含义是什么_深度学习_04

3. Losses/Loss/BoxClassifierLoss/classification_loss:将检测到的对象分类为各种类别(猫,狗,飞机等)的损失

TensorFlow目标检测API中这些损失(loss)代表含义是什么_深度学习_05

4. Losses/Loss/BoxClassifierLoss/localization_loss:本地化损失或边界框回归器的损失

TensorFlow目标检测API中这些损失(loss)代表含义是什么_目标检测_06

5. Losses/TotalLoss:总损失

TensorFlow目标检测API中这些损失(loss)代表含义是什么_深度学习_07

6. Losses/clone_loss:仅在多个GPU上训练时才有意义,TensorFlow将创建模型的克隆以在每个GPU上训练并报告每个克隆的损失。如果您在单个GPU / CPU上训练模型,那么您将看到clone_loss与TotalLoss相同。


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