python中使用squarify包可视化treemap图：treemap将分层数据显示为一组嵌套矩形自定义设置每一个数据格的颜色、添加数值数值标签、自定义设置边框的色彩

python中使用squarify包可视化treemap图：treemap将分层数据显示为一组嵌套矩形自定义设置每一个数据格的颜色、添加数值数值标签、自定义设置边框的色彩、自定义设置边框线条的粗细

python中使用squarify包可视化treemap图：treemap将分层数据显示为一组嵌套矩形，每一组都用一个矩形表示，该矩形的面积与其值成正比、自定义设置每一个数据格的颜色、添加数值数值标签

python中使用squarify包可视化treemap图：为treemap图添加标题并自定义标题的字体大小、自定义设置treemap中标签字体的大小、添加数值数值标签、自定义设置边框的色彩

python使用matplotlib可视化、使用annotate函数为可视化图像中的数据点添加数值标签注释信息、并自定义配置数值标签相对于数据点的偏移（offset）

seaborn使用boxplot函数进行箱图可视化（使用色彩调色板自定义设置箱图的颜色、sns.set_palette全局设置palette参数、自定义全局调色板色彩）

python使用matplotlib可视化、自定义设置坐标轴的范围、自定义设置主坐标轴刻度和次坐标轴刻度（ticks）、自定义坐标轴刻度的显示样式、自定义坐标轴刻度数值的颜色以及小数点位数

seaborn使用boxplot函数进行箱图可视化（使用色彩调色板自定义设置箱图的颜色、在boxplot函数内设置palette参数自定义调色板）

Python使用matplotlib可视化饼图、为饼图添加标题和标签、自定义设置突出饼图中的特定区块（Pie Chart）

python可视化、自定义设置坐标轴的范围、自定义设置主坐标轴刻度和次坐标轴刻度、自定义坐标轴刻度的显示样式、自定义坐标轴刻度数值的颜色以及小数点位数、添加坐标轴刻度网格线、自定义移动坐标轴的位置

seaborn使用boxplot函数进行箱图可视化（使用色彩调色板自定义设置箱图的颜色、自定义颜色列表、并创建为自己的调色板、sns.set_palette全局设置palette参数）