R语言使用R原生方法aggregate函数进行数据分组聚合统计变换（Aggregating transforms）

R语言进行数据分组聚合统计变换（Aggregating transforms）、计算dataframe数据的分组加和（sum）

R语言dplyr包进行数据分组聚合统计变换（Aggregating transforms）、计算dataframe数据的分组极差值（range）

R语言dplyr包进行数据分组聚合统计变换（Aggregating transforms）、计算dataframe数据的分组最小值(min)

R语言data.table包进行数据分组聚合统计变换（Aggregating transforms）、计算dataframe数据的分组分位数（quantile）

R语言data.table包进行数据分组聚合统计变换（Aggregating transforms）、计算dataframe数据的分组平均绝对误差（mad）

R语言进行数据分组聚合统计变换（Aggregating transforms）、计算dataframe数据的分组中位数（median）、并且在可视化图像中添加分组统计值

R语言使用aggregate函数计算dataframe数据分组聚合的均值（mean）

R语言使用R原生函数进行数据聚合统计计算滑动窗口统计值（Window Statistics）、计算滑动分组极差（range）并合并生成的统计数据到原数据集中

R语言使用R原生函数进行数据聚合统计计算滑动窗口统计值（Window Statistics）、计算滑动分组平均绝对偏差（mad）并合并生成的统计数据到原数据集中

R语言使用aggregate函数和mad函数计算每个分组数据的中位数绝对偏差