R语言使用aggregate函数和mad函数计算每个分组数据的中位数绝对偏差

python使用statsmodels包中的robust.mad函数计算数组（Array）的中位数绝对偏差(MAD、Median Absolute Deviation)

python使用statsmodels包中的robust.mad函数以及pandas的apply函数计算dataframe中特定数据列的中位数绝对偏差(MAD)

R语言使用aggregate函数计算dataframe数据分组聚合的均值（mean）

R语言使用median函数计算dataframe指定数据列的中位数

Python使用numpy包编写自定义函数计算中位数绝对偏差(MAD、Median Absolute Deviation)、度量数据列中数据的分散性（ measures of dispersion）

R语言使用R原生函数进行数据聚合统计计算滑动窗口统计值（Window Statistics）、计算滑动分组平均绝对偏差（mad）并合并生成的统计数据到原数据集中

R语言编写用户自定义函数计算dataframe特定数据列的描述性统计信息（趋中特性和分离特性）：均值、中位数、标准差、中位数绝对偏差

R语言使用R原生方法aggregate函数进行数据分组聚合统计变换（Aggregating transforms）

R语言使用dplyr包的groupby函数和summarise函数计算每个分组数据的百分位数、quantile函数计算百分位数、通过设置probs参数计算百分位数

R语言dplyr包使用dplyr函数使用group_by函数、summarise函数和mutate函数计算分组占比实战