R语言使用R原生函数进行数据聚合统计计算滑动窗口统计值（Window Statistics）、计算滑动分组平均绝对偏差（mad）并合并生成的统计数据到原数据集中

R语言使用R原生函数进行数据聚合统计计算滑动窗口统计值（Window Statistics）、计算滑动分组极差（range）并合并生成的统计数据到原数据集中

R语言使用dplyr包进行数据聚合统计计算滑动窗口统计值（Window Statistics）、计算滑动分组分位数（quantile）并合并生成的统计数据到原数据集中

R语言使用dplyr包进行数据聚合统计计算滑动窗口统计值（Window Statistics）、计算滑动分组最小值（min）并合并生成的统计数据到原数据集中

R语言使用dplyr包进行数据聚合统计计算滑动窗口统计值（Window Statistics）、计算滑动分组标准差（sd）并合并生成的统计数据到原数据集中

R语言data.table包进行数据分组聚合统计变换（Aggregating transforms）、计算dataframe数据的分组平均绝对误差（mad）

R语言使用R原生方法aggregate函数进行数据分组聚合统计变换（Aggregating transforms）

r语言统计数据出现次数

R语言进行数据分组聚合统计变换（Aggregating transforms）、计算dataframe数据的分组加和（sum）

R语言使用aggregate函数和mad函数计算每个分组数据的中位数绝对偏差

R语言dplyr包进行数据分组聚合统计变换（Aggregating transforms）、计算dataframe数据的分组最小值(min)