pandas使用unique函数计算dataframe单个数据列中的独特值、或者计算dataframe多个数据列的独特值（get unique values of column or columns）

R语言计算每一个数据列的独特值的个数（nunique）、每一个数据列的独特值(unique)

pandas使用goupby函数和nunique函数计算每个分组对应的多个变量的独特值的个数（ unique values of each group in dataframe）

pandas使用isna函数和sum函数统计dataframe每个数据列包含的缺失值的个数

pandas使用iteritems函数迭代地查看dataframe中的每个数据列（iterate over each column of a dataframe）

pandas使用replace函数移除dataframe特定数据列中的单个、或者多个指定字符（Removing characters from columns）

R语言计算dataframe中指定数据列的值为缺失值的样本个数（行的个数）

pandas返回dataframe中指定数据列包含缺失值的数据行（rows with missing values in specific column of dataframe）

pandas在dataframe数据列中插入全是全是固定数值、或者固定文本内容的数据列（add a column to pandas dataframe with constant values）

pandas使用groupby函数和agg函数获取每个分组特定变量独特值的个数（number of distinct values in each group in dataframe）

R语言使用cov函数计算dataframe中多个数值数据列之间的协方差矩阵