pandas使用isna函数和sum函数统计dataframe每个数据列包含的缺失值的个数（count number of missing values in each column of dataframe）

pandas使用isna函数和sum函数统计dataframe每个数据行包含的缺失值的个数

pandas使用isna函数和any函数计算返回dataframe中包含缺失值的数据行（rows with missing values in dataframe）

pandas使用dropna函数删除dataframe中列缺失值的个数大于某一比例阈值的数据列

pandas使用iteritems函数迭代地查看dataframe中的每个数据列（iterate over each column of a dataframe）

pandas使用unique函数计算dataframe单个数据列中的独特值、或者计算dataframe多个数据列的独特值（get unique values of column or columns）

pandas使用groupby函数和agg函数获取每个分组特定变量独特值的个数（number of distinct values in each group in dataframe）

R语言使用sum函数统计dataframe中某一数据列的值处于两个值之间的行计数个数

R语言计算dataframe中指定数据列的值为缺失值的样本个数（行的个数）

pandas使用goupby函数和nunique函数计算每个分组对应的多个变量的独特值的个数（ unique values of each group in dataframe）

pandas使用iterrows函数迭代地查看dataframe中的每个数据行（iterate over each row of a dataframe）