pandas使用groupby函数和agg函数获取每个分组特定变量独特值的个数（number of distinct values in each group in dataframe）

pandas使用goupby函数和nunique函数计算每个分组对应的多个变量的独特值的个数（ unique values of each group in dataframe）

pandas使用sort_values函数和groupby函数获取每个分组数值最大的前N行数据（n rows with largest column value in each group)

pandas使用groupby函数进行分组聚合、使用get_group函数获取指定分组的数据（extract specific group after groupby in dataframe）

Pandas分组函数groupby、聚合函数agg和转换函数transform

pandas使用groupby函数按照多个分组变量进行分组聚合统计、使用agg函数计算分组的多个统计指标（grouping by multiple columns in dataframe）

pandas使用unique函数计算dataframe单个数据列中的独特值、或者计算dataframe多个数据列的独特值（get unique values of column or columns）

pandas使用isna函数和sum函数统计dataframe每个数据列包含的缺失值的个数

pandas使用isna函数和sum函数统计dataframe每个数据行包含的缺失值的个数

pandas使用groupby和agg函数聚合统计数据、返回每个分组下的结果数据列表list(grouping rows into lists in dataframe)

pandas_分组聚合_groupby和agg的区别