pandas使用describe函数输出指定数据列的描述性统计信息（无论数值列还是字符串列）、设置include参数输出所有列的描述性统计信息

描述性统计：分析数据的分布情况：中位数和平均数

数据挖掘中的数据属性特点、描述性统计度量与相似度计算

R语言编写用户自定义函数计算dataframe特定数据列的描述性统计信息（趋中特性和分离特性）：均值、中位数、标准差、中位数绝对偏差

R语言使用tapply函数计算dataframe数据中的指定数据列在分组变量下的统计量

R语言使用median函数计算dataframe指定数据列的中位数

pandas使用replace函数移除dataframe特定数据列中的单个、或者多个指定字符（Removing characters from columns）

pandas使用isna函数和sum函数统计dataframe每个数据列包含的缺失值的个数

pandas使用zfill函数向dataframe特定数据列的每个字符串添加前置（前缀）补齐字符、使得当前数据列内容所有字符长度相同（向列A的每个字符串添加前导零，直到达到4的宽度）

R语言使用epiDisplay包的tableStack函数基于分组变量生成统计分析表（包含描述性统计分析、假设检验、不同数据使用不同的统计量和假设检验方法）、自定义设置test参数配置是否显示统计检验

pandas使用set_index函数将dataframe中的特定数据列转化为索引列（setting a new index of a dataframe）