R语言编写用户自定义函数计算dataframe特定数据列的描述性统计信息（趋中特性和分离特性）：均值、中位数、标准差、中位数绝对偏差

R语言使用median函数计算dataframe指定数据列的中位数

R语言使用aggregate函数和mad函数计算每个分组数据的中位数绝对偏差

python使用statsmodels包中的robust.mad函数以及pandas的apply函数计算dataframe中特定数据列的中位数绝对偏差(MAD)

统计学方差，中位数，方差，标准差，协方差等的计算

Python使用numpy包编写自定义函数计算中位数绝对偏差(MAD、Median Absolute Deviation)、度量数据列中数据的分散性（ measures of dispersion）

描述性统计：分析数据的分布情况：中位数和平均数

R语言psych包的describeBy计算dataframe数据中的多个数据列在分组变量下的统计量（样本量、均值、标准差、中位数、截尾均值、绝对中位差、最小值、最大值、全距、偏度、峰度、均值、标准误

R语言使用quantile函数计算dataframe中特定数据列的百分位数、通过设置probs参数计算百分位数

拓端tecdat|R语言编程指导自定义两种统计量度：平均值和中位数，何时去使用？

pandas使用describe函数输出指定数据列的描述性统计信息（无论数值列还是字符串列）、设置include参数输出所有列的描述性统计信息