R语言使用car包的vif函数计算方差膨胀因子，并基于方差膨胀因子开方后和阈值（2）的判断来确认模型特征（预测变量）之间是否存在多重共线性（Multicollinearity）

R语言使用car包的leveneTest函数实现非参数的方差齐性检验、检验各分组方差是否相同

R语言使用aov函数进行单因素协方差分析（One-way ANCOVA）、使用HH包中的ancova函数可视化单因素协方差分析中的因变量、协变量和因子之间关系的图

R语言使用回归模型解决单因素方差分析问题（ANOVA as regression）、方差分析和回归都是同广义线性模型的特例、因子转化为数值的过程中（分类变量编码为连续变量、自定义设置contrast）

R语言广义线性模型函数GLM、R中有几种泊松回归扩展和变异、变时段泊松回归、零膨胀泊松回归、鲁棒泊松回归、pscl包的zeroinfl拟合零膨胀泊松回归、robust包中的glmRob函数拟合鲁棒模型

R语言广义线性模型函数GLM、glm函数构建逻辑回归模型（Logistic regression）、构建仿真数据集、控制所有其它预测变量、进而评估单个预测因子对结果概率的影响

R语言使用lmPerm包应用于线性模型的置换方法（置换检验、permutation tests）、在同一数据集上使用单向协方差分析(one-way ANCOVA)、使用aovp函数的置换检验单向协方差

R语言使用cph函数和rcs函数构建限制性立方样条cox回归模型、检验模型是否满足等比例风险、是否存在非线性关系、使用rms包的Predict函数计算指定连续变量和风险比HR值的关系并可视化

R语言构建简单线性回归、如果使用＜-符号将运算结果赋值保存在变量中（可以重用）、重用这个变量通过predict函数进行预测推理、可视化模型的诊断图（diagnostic plots）、计算影响力强的点

R语言使用dplyr包对dataframe行数据进行排序（基于多字段、变量进行数据行排序，多种方案）、并计算排序后分组的累积加和值

R语言使用cph函数和rcs函数构建限制性立方样条cox回归模型、使用rms包的Predict函数计算指定连续变量在不同分组变量下和风险比HR值的关系、可视化在不同分组变量下连续变量和风险值HR的关系