R语言使用回归模型解决单因素方差分析问题（ANOVA as regression）、方差分析和回归都是同广义线性

R语言使用aov函数建立单因素方差分析模型（One-Way ANOVA）、使用summary函数获取方差分析信息

R语言使用逻辑回归Logistic、单因素方差分析anova、异常点分析和可视化分类iris鸢尾花数据集

R语言使用aov函数进行单因素协方差分析（One-way ANCOVA）、验证协方差分析的回归斜率是否均匀（回归斜率在每个组中都是相同的、回归斜率的均匀性检验）

R语言使用aov函数进行单因素协方差分析（One-way ANCOVA）、使用HH包中的ancova函数可视化单因素协方差分析中的因变量、协变量和因子之间关系的图

R语言使用aov函数进行双因素方差分析（Two-way factorial ANOVA）、在双因素方差分析中，受试者被分配到由两个因素交叉分类形成的组（Two-way factorial ANOVA）

R语言manova函数多元方差分析(MANOVA)、单因素多元方差分析的两个假设是多元正态性和方差-协方差矩阵的齐性、QQ图评估多元正态性、mvoutlier包中的aq.plot函数检验多变量异常值

R语言广义线性模型函数GLM、glm函数构建泊松回归模型（Poisson regression）、分析模型是否过离散(Overdispersion)、使用残差偏差与模型中的剩余自由度的比率值评估

R语言广义线性模型函数GLM、glm函数构建逻辑回归模型（Logistic regression）、构建仿真数据集、控制所有其它预测变量、进而评估单个预测因子对结果概率的影响

R语言使用car包的vif函数计算方差膨胀因子，并基于方差膨胀因子开方后和阈值（2）的判断来确认模型特征（预测变量）之间是否存在多重共线性（Multicollinearity）

R语言使用aov函数建立单因素方差分析模型、使用TukeyHSD函数采用Tukey法对各组均值的差异进行成对检验、使用plot函数可视化TukeyHSD函数的事后分析的结果、并获得的95%置信区间