R语言使用lattice包的histogram函数创建相对频率直方图实战（Relative Frequency Histogram）：

python使用matplotlib可视化归一化的直方图（histogram）、Y轴坐标为比例、而非频率、自定义直方图箱图不填充(normalizing a histogram）

R语言plotly可视化：plotly可视化累积cumulative直方图（Cumulative Histogram）

R语言plotly可视化：plotly可视化水平直方图（Horizontal Histogram）

R语言ggplot2可视化分面直方图（faceting histogram）、使用gghighlight包突出高亮突出每个分面中的一个分组的直方图

R语言单变量分析实战：汇总统计（Summary Statistics）、频率表（Frequency Table）、图表（charts: boxplot、histogram、density）

Python使用matplotlib可视化离散（分类）变量的堆叠的直方图、自定义堆叠直方图中不同分组条形的色彩（Histogram for Categorical Variable）

R语言plotly可视化：plotly可视化互相重叠的归一化直方图并在直方图中添加密度曲线kde、设置不同的直方图使用不同的分箱大小（bin size）、在直方图的边缘添加边缘轴须图

R语言使用ifelse函数与for循环的结合实战

R语言使用rnorm函数生成正太分布数据、使用hist函数可视化直方图、设置freq参数为F显示密度曲线

R语言dplyr包使用dplyr函数使用group_by函数、summarise函数和mutate函数计算分组占比实战