Python使用matplotlib可视化离散（分类）变量的堆叠的直方图、自定义堆叠直方图中不同分组条形的色彩（Histogram for Categorical Variable）

R语言ggplot2可视化：可视化堆叠的直方图、在bin中的每个分组部分添加数值标签、为堆叠直方图中的每个分组部分添加数值标签

python使用matplotlib可视化归一化的直方图（histogram）、Y轴坐标为比例、而非频率、自定义直方图箱图不填充(normalizing a histogram）

R语言plotly可视化：plotly可视化互相重叠的归一化直方图并在直方图中添加密度曲线kde、设置不同的直方图使用不同的分箱大小（bin size）、在直方图的边缘添加边缘轴须图

python使用matplotlib可视化堆积的折线图、使用stackplot函数可视化堆积的折线图、不同数据在垂直方向堆叠

python使用matplotlib可视化误差条图、使用errorbar函数可视化误差条形图、自定义误差条图的颜色

R语言读取（加载）txt格式数据为dataframe、可视化绘制温度直方图、自定义直方图Y轴的标签文本

R语言使用plot函数可视化数据散点图，自定义设置col参数为因子变量、不同分组的数据点使用不同的颜色显示（color by group）

R语言ggplot2可视化：可视化华夫饼图(Waffle Chart)、饼图、柱状图、Treemap图、可视化离散（分类）变量的堆叠的柱状图、横轴是离散变量、柱状图是多个分组的计数和叠加

Python使用matplotlib可视化时间序列堆叠的面积图、堆叠面积图给出了多个时间序列的贡献程度的可视化表示，以便于相互比较（Stacked Area Chart）

R语言ggplot2可视化：使用geom_step可视化阶梯图、阶梯线图、可视化分组阶梯线图、自定义填充不同分组的阶梯线图（filled geom_step）