R语言使用aov函数建立单因素方差分析模型、使用TukeyHSD函数采用Tukey法对各组均值的差异进行成对检验、使用plot函数可视化TukeyHSD函数的事后分析的结果、并获得的95%置信区间

R语言使用aov函数建立单因素方差分析模型（One-Way ANOVA）、使用summary函数获取方差分析信息

R语言使用aov函数进行单因素协方差分析（One-way ANCOVA）、使用HH包中的ancova函数可视化单因素协方差分析中的因变量、协变量和因子之间关系的图

R语言windows函数生成可视化图像画布框、使用plot函数进行数据可视化

R语言使用cmprsk包的cuminc函数进行单因素竞争风险分析、进行单因素的Fine-Gray检验、使用survminer包的ggcompetingrisks函数可视化竞争风险的累积事件曲线

R语言使用PMCMRplus包的bwsAllPairsTest函数对各组均值的差异进行成对检验（当非参数检验证实组间差异具有统计学意义时、类似Tukey方法进行两两比较得到的结果的解释）

Seaborn使用regplot函数可视化散点图并添加回归曲线、移除默认的回归曲线置信区间（Scatter plot with regression line、Remove CI band）

R语言使用plot函数可视化数据散点图，使用log函数对Y轴数据进行对数变换后再进行可视化（log(y)）

R语言使用aov函数进行单因素协方差分析（One-way ANCOVA）、验证协方差分析的回归斜率是否均匀（回归斜率在每个组中都是相同的、回归斜率的均匀性检验）

R语言使用cmprsk包的cuminc函数进行单因素竞争风险分析、进行单因素的Fine-Gray检验

R语言使用plot函数可视化数据散点图，使用log函数对X轴数据进行对数变换后再进行可视化（log(x)）