pandas使用iloc函数将dataframe所有的数值重置为0或者其他固定值（setting all values in dataframe to zero or other specific values）

pandas基于条件判断更新dataframe中所有数据列数值内容的值（Conditionally updating all values in pandas Dataframe ）

pandas在dataframe数据列中插入全是全是固定数值、或者固定文本内容的数据列（add a column to pandas dataframe with constant values）

pandas使用notnull函数和astype函数将dataframe中所有缺失值映射为0，非缺失值映射为1

pandas使用isna函数和any函数计算返回dataframe中包含缺失值的数据行（rows with missing values in dataframe）

pandas使用query函数删除dataframe中某一列数值等于某一特定值的行（remove dataframe rows baed on column value）

pandas基于applymap函数和lambda条件判断、并基于规则函数更新dataframe中所有数据列数值内容的值（Conditionally updating values in pandas

pandas使用set_index函数将dataframe中的特定数据列转化为索引列（setting a new index of a dataframe）

pandas使用unique函数计算dataframe单个数据列中的独特值、或者计算dataframe多个数据列的独特值（get unique values of column or columns）

pandas使用query函数删除dataframe中某一列数值大于等于某一特定值的行（remove dataframe rows baed on column value）

pandas使用notnull函数将dataframe中所有缺失值映射为False，非缺失值映射为True（map missing vlaues into False others into True