Python使用matplotlib可视化发散型点图、发散型点图可以同时处理负值和正值、并按照大小排序区分数据、为发散型点图添加数值标签（Diverging Dot Plot ）

Python使用matplotlib可视化发散型线条图、发散型线条图可以同时处理负值和正值、并按照大小排序区分数据、为发散型线条图添加数值标签（Diverging Texts）

Python使用matplotlib可视化排序的点图、点图表示数据的等级顺序、沿着水平轴对齐（Ordered Dot Plot）

python数据可视化玩转Matplotlib直方图、箱型图、密度图、正态分布、偏度和峰度

python使用matplotlib可视化、使用annotate函数为可视化图像中的数据点添加数值标签注释信息（annotating data points）

Python使用matplotlib可视化饼图、为饼图添加标题和标签、自定义设置突出饼图中的特定区块（Pie Chart）

python中使用squarify包可视化treemap图：为treemap图添加标题并自定义标题的字体大小、自定义设置treemap中标签字体的大小、添加数值数值标签、自定义设置边框的色彩

R语言使用plot函数可视化dataframe中多个指定数据列之间的散点关系图（correlation plot）、并添加标题名称

python使用matplotlib可视化、使用annotate函数为可视化图像中的数据点添加数值标签注释信息、并自定义配置数值标签相对于数据点的偏移（offset）

python使用matplotlib可视化多子图线图（subplots line plot）、在matplotlib中为所有的子图添加一个统一的图例（single legend）

Python使用matplotlib可视化时间序列数据的分解图、将时间序列数据进行分解并可视化、分解为趋势、季节和残差等成分（Time Series Decomposition Plot）