Python使用matplotlib可视化发散型线条图、发散型线条图可以同时处理负值和正值、并按照大小排序区分数据、为发散型线条图添加数值标签（Diverging Texts）

Python使用matplotlib可视化发散型点图、发散型点图可以同时处理负值和正值、并按照大小排序区分数据、为发散型点图添加数值标签（Diverging Dot Plot ）

R语言使用ggradar包可视化基本雷达图（radar chart、蜘蛛图spider plot）、可视化单个数据对象的雷达图、自定义雷达图的线条类型、线条宽度、数据点大小、色彩等

python数据可视化玩转Matplotlib直方图、箱型图、密度图、正态分布、偏度和峰度

python使用matplotlib可视化、使用annotate函数为可视化图像中的数据点添加数值标签注释信息（annotating data points）

Python使用matplotlib可视化饼图、为饼图添加标题和标签、自定义设置突出饼图中的特定区块（Pie Chart）

python中使用squarify包可视化treemap图：为treemap图添加标题并自定义标题的字体大小、自定义设置treemap中标签字体的大小、添加数值数值标签、自定义设置边框的色彩

python使用matplotlib可视化、使用annotate函数为可视化图像中的数据点添加数值标签注释信息、并自定义配置数值标签相对于数据点的偏移（offset）

python中使用squarify包可视化treemap图：treemap将分层数据显示为一组嵌套矩形自定义设置每一个数据格的颜色、添加数值数值标签、自定义设置边框的色彩、自定义设置边框线条的粗细

python中使用squarify包可视化treemap图：treemap将分层数据显示为一组嵌套矩形自定义设置每一个数据格的颜色、添加数值数值标签、自定义设置边框的色彩

Python使用matplotlib可视化时间序列数据的分解图、将时间序列数据进行分解并可视化、分解为趋势、季节和残差等成分（Time Series Decomposition Plot）