R语言使用PMCMRplus包的bwsAllPairsTest函数对各组均值的差异进行成对检验（当非参数检验证实组间差异具有统计学意义时、类似Tukey方法进行两两比较得到的结果的解释）

R语言使用t.test函数进行t检验、比较两组数值指标是否有统计学差异、t 检验比较两个总体的均值

R语言使用t.test函数进行t检验、使用配对的t检验（paired）检验组间不独立数据的差异是否有统计学意义

R语言使用t.test函数进行t检验、比较两组之间的数值指标是否有统计学差异、t 检验比较两个总体的均值、自定义参数conf.level设置不同的置信度

使用DESeq2进行两组间的差异分析

R语言使用aov函数建立单因素方差分析模型、使用TukeyHSD函数采用Tukey法对各组均值的差异进行成对检验、使用plot函数可视化TukeyHSD函数的事后分析的结果、并获得的95%置信区间

计算机科学采用训练数据集，验证数据集，测试数据集 的方法 为什么不采用统计学中常用的假设检验呢？ （参数检验 和 非参数检验）

R语言使用cmprsk包的cuminc函数进行单因素竞争风险分析、进行单因素的Fine-Gray检验

R语言使用cor.test函数检验dataframe中两个数值数据列之间的相关性系数是否具有统计显著性、对相关性系数进行显著性检验

R语言使用psych包的cor.test函数检验dataframe中多个数值数据列之间的相关性系数是否具有统计显著性、对相关性系数进行显著性检验

R语言使用t.test函数计算两组独立数据的t检验（Independent t-test）