数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
数据集是否有增强：无
数据集图片分辨率：640x640
图片数量(jpg文件个数)：2543
标注数量(xml文件个数)：2543
标注数量(txt文件个数)：2543
标注类别数：15
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["bath unit","bed","cabinet","couch","cupboard","curtains","dining table","gypsum board","shower cabinet","sideboard","tv unit","wall cladding","wall cover - 3d tiles","wall panel","wardrobe"]
每个类别标注的框数：
bath unit 框数 = 242
bed 框数 = 261
cabinet 框数 = 149
couch 框数 = 328
cupboard 框数 = 233
curtains 框数 = 262
dining table 框数 = 42
gypsum board 框数 = 224
shower cabinet 框数 = 135
sideboard 框数 = 137
tv unit 框数 = 374
wall cladding 框数 = 218
wall cover - 3d tiles 框数 = 123
wall panel 框数 = 226
wardrobe 框数 = 232
总框数：3186
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
图片预览：
标注例子：
