数据集有水平垂直增强图片，1000多张为原图剩余为增强图片具体看图片预览和标注例子
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：4130
标注数量(xml文件个数)：4130
标注数量(txt文件个数)：4130
标注类别数：5
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["chip","dirt","pitting","rusting","thermalcrack"]
每个类别标注的框数：
chip 框数 = 400
dirt 框数 = 6783
pitting 框数 = 18124
rusting 框数 = 5525
thermalcrack 框数 = 566
总框数：31398
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
图片预览：
标注例子：
