Scharr算子：
scharr算子在图像处理中有很多应用，主要用于检测图像中的边缘特征。它可以用来检测图像中的边缘，例如轮廓，边界等，还可以用于图像的锐化，降，细节增强等。
具体来说，Scharr算子可以用于图像边缘检测。它可以用来检测图像中的边缘，例如轮廓，边界等。它可以检测出图像中像素变化强度较大的位置，从而可以检测出图像中的边缘。
laplacian算子：
OpenCV的Laplacian函数原型为：
Laplacian(src, ddepth[, dst[, ksize[, scale[, delta[, borderType]]]]])
src参数表示输入需要处理的图像。
ddepth参数表示输出图像深度，针对不同的输入图像，输出目标图像有不同的深度。（一般源图像都为CV_8U，为了避免溢出，一般ddepth参数选择CV_32F）
dst参数表示输出与src相同大小和相同通道数的图像。
ksize参数表示用于计算二阶导数滤波器的孔径大小，大小必须是正数和奇数。
scale参数表示计算拉普拉斯算子值的比例因子，默认情况下没有伸缩系数。
delta参数表示一个可选的增量，将会加到最终的dst中，同样，默认情况下没有额外的值加到dst中。
borderType表示判断图像边界的模式。这个参数默认值为cv2.BORDER_DEFAULT。
