cv2.findContours(img,mode,method)
mode:轮廓检索模式
RETR_EXTERNAL:只检索最外面的轮廓
RETR_LIST：检索所有轮廓，并把它们保存在一条链表中
RETR_CCOMP:检索所有的轮廓，并把他们组织为两层，顶层是各部分的外部边界，第二层是空洞的边界
RETR_TREE：检索所有的轮廓，并重构嵌套轮廓的整个层次【注意注意，这个最为常用】
method：轮廓逼近方法
CHAIN_APPROX_NONE:以Freeman链码的方式输出轮廓，所有其他方法输出多边形（顶点的序列）
CHAIN_APPROX_SIMPLE:压缩水平的、垂直的和倾斜的部分，也就是，函数只保留他们的终点部分。
为了更高的准确率，使用二值图像。
先处理二值图像：
img = cv2.imread("data/car.png")
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret,thresh = cv2.threshold(gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY)
cv_show('thresh', thresh)
绘制轮廓：传入绘制图像、轮廓、轮廓索引、颜色模式、线条厚度，注意需要copy不然原图会变。
contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
draw_img = img.copy()
res = cv2.drawContours(draw_img,contours,-1,(0,0,255),2) #-1表示所有轮廓，2表示线条宽度
cv_show('res', res)