R语言ggplot2可视化：计算dataframe中每个数据列缺失值的个数、使用堆叠的条形图（Stacked Barplot）可视化每个数据列的缺失值的情况（设置坐标轴为百分比以显示缺失值的比例）

R语言计算dataframe中指定数据列的值为缺失值的样本个数（行的个数）

pandas使用isna函数和sum函数统计dataframe每个数据列包含的缺失值的个数

R语言计算dataframe中不包含缺失值的数据行占总是样本个数的比例、包含缺失值的样本占总体样本的比例

pandas使用isna函数和sum函数统计dataframe每个数据行包含的缺失值的个数

pandas使用dropna函数删除dataframe中列缺失值的个数大于某一比例阈值的数据列

R语言——条形图数据可视化的多种方式

R语言筛选dataframe中特定数值并将其编码为缺失值NA、例如、筛选dataframe中age数据列的值为999的行并将数据列值重新编码为缺失值NA

R语言ggplot2可视化：可视化堆叠的直方图、在bin中的每个分组部分添加数值标签、为堆叠直方图中的每个分组部分添加数值标签

R语言读取（加载）txt格式数据为dataframe、计算dataframe数据中指定离散变量（因子变量）每个类别（水平）的个数及其占整体的比例、使用饼图进行可视化并指定每个区域的标签

R语言可视化包ggplot2包设置轴标签的位置实战