pandas使用isna函数和sum函数统计dataframe每个数据行包含的缺失值的个数（count number of missing values in each row of dataframe）

pandas使用isna函数和sum函数统计dataframe每个数据列包含的缺失值的个数

pandas使用isna函数和any函数计算返回dataframe中包含缺失值的数据行（rows with missing values in dataframe）

pandas使用groupby函数和agg函数获取每个分组特定变量独特值的个数（number of distinct values in each group in dataframe）

pandas使用dropna函数删除dataframe中列缺失值的个数大于某一比例阈值的数据列

pandas使用goupby函数和nunique函数计算每个分组对应的多个变量的独特值的个数（ unique values of each group in dataframe）

pandas使用iterrows函数迭代地查看dataframe中的每个数据行（iterate over each row of a dataframe）

pandas使用iteritems函数迭代地查看dataframe中的每个数据列（iterate over each column of a dataframe）

60_Pandas中是否包含判断缺失值NaN并统计个数

pandas使用unique函数计算dataframe单个数据列中的独特值、或者计算dataframe多个数据列的独特值（get unique values of column or columns）

pandas使用idxmax函数获取dataframe每个数据行中最大值对应的列名称（column label of max value in each row in dataframe）