Python使用numpy包编写自定义函数计算中位数绝对偏差(MAD、Median Absolute Deviation)、度量数据列中数据的分散性（ measures of dispersion）

python使用statsmodels包中的robust.mad函数计算数组（Array）的中位数绝对偏差(MAD、Median Absolute Deviation)

python使用statsmodels包中的robust.mad函数以及pandas的apply函数计算dataframe中特定数据列的中位数绝对偏差(MAD)

R语言使用aggregate函数和mad函数计算每个分组数据的中位数绝对偏差

R语言编写用户自定义函数计算dataframe特定数据列的描述性统计信息（趋中特性和分离特性）：均值、中位数、标准差、中位数绝对偏差

R语言使用median函数计算dataframe指定数据列的中位数

python编写自定义lambda函数、使用numpy中的np.vectorize函数在numpy数组中的每个元素上施加、应用自定义lambda函数生成新的numpy数组

pandas编写自定义函数将同一行指定列的数据相加、使用apply函数调用自定义函数把所有行指定的数据进行相加

R语言使用reshape包的rename函数修改数据变量的名称、例如、使用rename函数自定义修改dataframe数据列的名称

R语言使用dplyr包的group_by函数计算dataframe数据中的指定数据列在分组变量下的统计量（自定义添加需要计算的统计量）

R语言使用names函数自定义修改数据列变量的名称、一次性修改dataframe所有数据列的名称