pandas使用idxmax函数获取dataframe每个数据行中最大值对应的列名称（column label of max value in each row in dataframe）

pandas使用iterrows函数迭代地查看dataframe中的每个数据行（iterate over each row of a dataframe）

pandas使用iteritems函数迭代地查看dataframe中的每个数据列（iterate over each column of a dataframe）

pandas获取dataframe中索引值最小值所在的数据行（get dataframe row of min index value）

pandas使用sort_index函数将dataframe数据列按照列名称对dataframe数据列进行排序（sorting dataframe by column labels）

pandas使用goupby函数和nunique函数计算每个分组对应的多个变量的独特值的个数（ unique values of each group in dataframe）

pandas使用groupby函数和agg函数获取每个分组特定变量独特值的个数（number of distinct values in each group in dataframe）

pandas使用query函数删除dataframe中两个数据列加和小于某一特定值的数据行（removing rows based on multiple dataframe column value

pandas使用isna函数和sum函数统计dataframe每个数据列包含的缺失值的个数

pandas使用isna函数和sum函数统计dataframe每个数据行包含的缺失值的个数

pandas使用max函数和min函数计算dataframe日期（时间）数据列中最大日期和最小日期(maximum and minimum date or time in dataframe)